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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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1个月前
想问下大家,有什么运行良好的DAO可以推荐看看吗?
#DAO #去中心化自治组织 #区块链 #社区 #技术
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0xhhh
2个月前
4/6 Agent的最佳实践: 参考了实际实现的Agent包括Gemini-Cli 和 Codex 而不是任何的Agent Framework,因为我们需要的是真正运行表现得好的Agent. 会发现这些需要实现复杂功能的Agent都不会使用任何的Agent Framework, 因为会引入额外的复杂度,所以这些项目其实都在其内部也写了一个最小的 Agent Framework ,这样可以让 coding agent最高效的开发。 最佳实践的要素: 1. 一定是使用Function Call的Agent 2. text 只用来回复用户不做任何复杂的操作 3. 只支持 streaming 4. thinking 和 plan 模块都用tool来进行实现(不要试图用Text去做复杂的管理,那会是一个灾难)(),或者类似LLM原生的think比如Anthorpic的 extend think () 5. 执行历史记录管理 Append就可以 6. 当执行记录过多的时候可以调用 LLM compact 执行记录(我们在Claude Code和Gemini-Cli里看到的最佳实践) 7. 在N Turn 产生的 ToolCall 一定会在 N Turn执行完
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2个月前
这claude code 真傻逼
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#Claude #Code #傻逼
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8个月前
1/3 花了很长的篇幅写了 Eliza原理解析(一)(二) 从我的角度出发,实际上所有的AI Agent框架技术上都差不多,而ElizaOS是目前完成度最高的,虽然有些代码质量不够好,但是目前从理解Ai Agent的角度出发,ElizaOS还是你最好的选择~ 作为追寻AI Agent的猎手,很显然这一波浪潮下懂点技术是很重要的,目前来看能跑出来的项目绝对还是有不错的技术基础以及不错的开发者生态的才能最终把产品和市值做起来~ 所以会推荐把 Eliza的原理解析 看完,接下来看其他相关的AI Agent框架你会发现都是一个技术原理,遵从第一性原理的学习方式总是有效的~ 当然如果你想快速的理解ElizaOS,也可以直接看这个图: 这样以来其实像Arc, GAME, Zerobro 其实都是一个道理,特别是有些项目你会发现连Evaluator都没有,你就可以很轻易的判断这个项目可能在技术上不大行。
#AI #ElizaOS #AI技术 #Eliza原理 #开发者生态
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