Xiaowen

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Xiaowen
3周前
噩耗，健身房今天就开始休假了。
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Xiaowen
3周前
说起来，我现在手里有三个机场的梯子。 最稳定的，是一个7元买了 1T 流量不限时的…… 就很迷惑。
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Xiaowen
1个月前
OpenClaw 长期来看，不适合用 80b 或者 30b 级别的模型在本地跑。 因为如果希望自由的拓展 SKILL，那这个 gateway 模型还是需要有编程能力的，目前看来，Kimi 和 Minimax 这种便宜但满血的 Plan 才是最优解。（解毒 Mac Studio 了，不合适）
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Xiaowen
1个月前
换到 VPS 上隔离一下，半夜干点活试试。
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Xiaowen
1个月前
从 LLM 到 Agentic 到 OpenClaw，其实范式上是类似的。 人们始终在探索让 LLM 涌现出的一点不确定性，给于更大的资源，用指数级更大的不确定换取可能进一步涌现出的可能性。 硅基世界最大的瓶颈显然是人类，你们计算机，网络，操作系统，啥都不懂，安全，密钥，分不清也管不好。 好菜啊。
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Xiaowen
4周前
你们看过 Person of Interests 疑犯追凶吗。 如果有一个上帝只有你能有权限和他对话，这就是爽文设定。 你不会跟他说：嘿，Samaritan，这有个论坛，要么你自己上去和其他 AI 还有人类一起聊聊，看看他们想让你干嘛？
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Xiaowen
4周前
花了 4.9 买了一周 Kimi 最低的 Tier，和龙虾聊了不到十句话，做一件事（还没完成）。 基本上，重一点使用绝对不够…… 但如果用来当 remote 只对一些自己必要的基础任务当个助手可以扔信息和有限分发，似乎也够了。 但看起来如果要用的重一点，最贵的一档必不可少。
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Xiaowen
4周前
哈哈哈。
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Xiaowen
4周前
我就很想知道一台 m3 ultra 跑 glm flash 能不能让龙虾跑丝滑……
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Xiaowen
4周前
工会发了泼天富贵。
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Xiaowen
4周前
LLM 擅长的是发挥，不擅长的是约束。 Vibe Coding 真正有效使用的人，都是真正懂编程和程序的底层原理，并把精力大量花在约束上的人。 龙虾也是一样，真正要用的好，你需要更懂网络和操作系统和信息安全的人，约束远比发挥需要的知识面广。
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Xiaowen
4周前
在公司了分享了如何分解一个行业，一个具体任务，是否能获得 AI 加成，赋能，甚至重构的思维框架。 给大家讲沉默了。 好处是，让不懂技术不懂 AI 的人，似乎第一次沉下来思考落地的可能性，而不是对着高高在上的“人工智能”四个字许愿。
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Xiaowen
4周前
现在 Gemini Deep Research 功能对我来说最核心的价值是：做 PPT…… 太好用了简直。
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Xiaowen
4周前
把一个原本复杂的任务固定成一个 SKILL，然后让 Gemini-3-Flash 来调用也挺稳的。 还免费了。 我真是个机灵鬼。
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Xiaowen
4周前
复杂任务的消耗 Be Like ……
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Xiaowen
1个月前
grok fast 我觉得是性能价格上最适合跑这个的模型之一了。
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Xiaowen
1个月前
clawdbot 你们都不看他权限隔离，挂载 node 网络隔离的设计吗……
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Xiaowen
1个月前
我老妈用 iPhone 11 Pro Max，发布了超过 100 条视频号内容了。 她不肯换手机的主要原因是，iPhone 11 系列有个配件，Smart Battery Case……她觉得实在太好用了。 于是我光这个就给她买了仨了。 这个周末还给她买了剪映 vip，支持老年人自媒体。
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Xiaowen
1个月前
一台老的跑 ESXi 的机器含金量越来越高了……虚一台机器出来就可以了，这种时候。
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Xiaowen
1个月前
周末两天用完了 Trae 一个月的额度，完全重评估了我的选标的还有交易体系，复盘了之前所有的错误，修正了模型。 今天彻底做了调仓，发现了相当多的机会，希望改善整个 1 月资金效率极低的问题。
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Xiaowen
1个月前
据说会发布的是 DeepSeek V4？
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Xiaowen
1个月前
Trae 的计数方式变了，从最早就是一次触发算一次，现在是一个动态的。 虽然现在这样更 fair，但 Trae 并没有提供更高的 Tier，一个月 600 credit 如果不够，你都没办法在官方氪金。 真是……实在。
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Xiaowen
1个月前
观点，产品，趋势，永远关注他们的优点以及为什么存在，哪怕有点再小，存在的意义再无厘头，吸收一点点自己都可以进步一点点，实际上也就跟上了时代多一点点。 聚焦缺点的批判精神，实际上很容易让人固步自封，久而久之，就是老登味儿。 我现在对过去很多自己觉得缺点大于优点的东西，越来越敢于拥抱了。
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Xiaowen
1个月前
长久以来，我写代码都把一次任务的增量控制的极低，这样只要用的一线模型（Claude，OpenAI，Qwen，K2，GLM 等等）我从来都没有模型写不出来的情况。 终于遇到了一个重构单一 Python 脚本，但 Gemini 搞不定了，GPT-5.2 很顺利，切换 GLM 试试也可以。 感觉我一直有点高估 Gemini 了。
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Xiaowen
1个月前
AI 通用知识的能力被目前编码能力热潮冲淡了太多。 真是被低估了。