nash_su - e/acc

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免费 seedance 2.0 来啦 现在让豆包生成视频，他都会直接用 seedance 2.0 生成了，等待时间很短，这是算力解决了？字节还是有钱啊 刚好测试一个有意思的极简提示词，应该测“打”，但是生成完后会说有版权问题不给返回，我就改成“武打” 但是这返回内容..... 确定没版权问题吗？
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Google 要把 App 的能力以 MCP 形式对外提供服务了 这个太强了，别搞啥模拟点击模拟浏览，标准化接口才是王道，AI直接通过MCP或类似协议跟各种 App 沟通才是正解！
#Google #MCP #标准化接口 #AI应用 #App服务
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AI 自动研究了14个多小时，终于有突破了！ 我看了下git日志，提交了50次，也就是做了50次实验，正准备让他停止研究了，没想到看到弹出来个BREAKTHROUGH 自己还说我们突破了，哈哈，太神奇了
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用 karpathy 大神的 autoresearch 的思路，让我一个 side project 的模型训练自己优化起来了 看看一晚上能搞成啥样子 autoresearch 核心其实就是一个 program.md 文件
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难道被QClaw官方转发了？ 还是我吐槽的帖子...🤣 不知道是不是官方号
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用 AI 帮我审察恶意程序 我最近养成一个习惯，就是在安装所有开源的软件的时候，都用 Claude 先给我审察一遍代码，看看有没有偷偷上传数据，上传了哪些 尤其那些底层工具，经常用的，功能上不需要联网的，必须审核一遍再安装使用
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微信接入OpenClaw！ 终于来了，官方下场，腾讯正在内测一个叫QClaw的产品。 本地应用，也就是本地运行OpenClaw，最重要可以关联微信，直接官方再微信里接入OpenClaw，现在还在内测，坐等发布 不过希望不要像元宝一样，微信官方最后狠起啦自己都砍🔪
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OpenClaw 各模型成功率排名 没想到排第二的竟然是 minimax-m2.1，甚至都不是最新的M2.5 原网站： 测试任务：
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哈哈哈哈，笑不活了🤣🤣🤣 伊朗派出了飞毯对付美军战机，绝对是今日最佳AI作品
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IT 王语嫣 像极了现在 vibe coding 的我...... 理论知识愈发充沛，实践能力逐渐丧失
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土味十足！吸引眼球！ 做了一个椰树椰汁风格海报生成 skill，让你的内容一眼就被吸引，哈哈哈哈哈 项目地址：
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近半数AI中转站是假的！ 这个论文研究了在187 篇论文中使用过的17个AI API中转站，通过多种方式识别是否是标称的真实模型，结果近半数无法通过测试...... 可惜论文中对这17个中转站做了匿名，如下图
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更小的 MacBook Neo 竟然不轻...... 好奇苹果是怎么做到 Neo 和更大的、性能更好、电池也更大的 Air 做到一样重量的😂
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Qwen3.5-9B 实测不如 Qwen3.5-35B-A3B 我现在有一个测试新模型简单办法，就是让他写一个网页版的植物大战僵尸，很简单，比写贪吃蛇复杂， 但又没有那么复杂 Qwen3.5-35B-A3B 一次就写出了一个可玩的，虽然有小瑕疵，但是整体流程是通的 Qwen3.5-9B 就不行了，第一次写出来的完全不工作，让修改了几轮，搞得越来越糟，放弃了 都是用的量化GGUF在我的 M1 Max上运行的
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typeless 的天塌了...... Claude Code 加入了语音模式的支持，这下可真是 vibe coding 了，再也不用正襟危坐，可以葛优瘫着指挥 AI 了 现在只推送了 5%的用户，可以试着更新下看看自己是不是那 5% 语音这个趋势真是的押对了，从年前到现在，很多主流应用的入口都加入了语音支持，比如微信
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我相信很多人都没真正明白 类OpenClaw产品+多Agents协作+知识库+记忆+Skills+云 再配合一个真正AI时代的交互形式（不明说，懂得都懂） 所带来的颠覆性的价值和体验 这个产品已经酝酿很久了，加班加点争取本月发布
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HuggingFace 收购了 llama.cpp 的公司 ！ 两个大的开源项目，期待能有什么更大火花 依稀记得23年4月份，修改 llama.cpp 源码做好玩功能的那段经历
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以后 AppStore/应用商店 这种产品形态肯定会发生巨大变化，或者会有“影子商店”这种形态存在。 因为 AI 的出现，会有大量个人定制、只服务于个人或组织的私有 App 大量出现，甚至是只存在很短时间的 App。 AI 让应用开发变得没有门槛，即开即用即删即将成为可能。
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Opus 4.6 用半小时不到做完了以前我花了1个月做完的事情 20年的时候做过一个人体特征识别的AI模型，就是 ReID 模型，给某项目用，最近有一个 side project，需要在mobile 上实现 reid，于是打开 ClaudeCode，要求做一个在 iOS/Android 都能运行的 reid 模型 不到半小时，做完了模型训练代码，iOS/Android 的测试 App。 我自己只帮忙下载了需要授权申请的 MSMT17 数据集。 在4090上训练了4个小时，就得到了一个非常可用的模型
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Gemini 3 在 3.1 面前，简陋的像孩子 Google 刚发布了 Gemini 3.1，这是生成SVG 的效果，我没想到一个人小版本的差距竟能如此之大 上一代在 3.1 面前，如同小孩涂鸦
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Claude + Figma 这个组合彻底颠覆前端！ 早上按到 Figma 和 Claude 打通这个事情，第一反应是打开 OpenCode 配置好 Figma MCP，结果效果很不好，以为就那样...... 结果刚刚试了下 claude code，安装 plugin 之后，结果太牛逼了，一个非常复杂的 Figma 设计稿，一次出来的结果就基本 95% 以上OK了，有问题的都是些小细节，已经可以取代我前端那个员工了
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反差太大 我让AI帮我创造一个西藏无人区的3D程序，让我感受熟悉的藏区风光 结果......开场很文艺，点进去直男癌...... opus 4.6 ......
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凡差太大 我让AI帮我创造一个西藏无人区的3D程序，让我感受熟悉的藏区风光 结果......开场很文艺，点进去直男癌...... opus 4.6 ......
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整理我都在哪些奇怪设备上跑 OpenClaw 从1月25日开始，我都在这些奇怪的设备上运行了 OpenClaw: - 运行 SteamOS 的 RogAlly - Google Pixel6 手机 - ESP32S3 - 天翼云电脑（咸鱼8块/月租的） - Mac Lume 虚拟机 当然，主力用的还是Mac，这些都是探索可玩性
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跟兄弟们吃完饭回来看X数据，果然搞AI的不过新年，我也继续坐在电脑跟前工作