勃勃OC2025-06-01 19:15:05总结下今天讨论Space的核心观点: 1)马斯克可能就是我们这个时代的开普勒, 2)要放弃可解释性,认识到AI可能就是个黑盒子 3)业内人士对机器人都非常悲观,抓东西是难点,可能5-10年后才能成熟 4)但机器人的泡沫和投机性还是远小于量子计算和核聚变 5)幻觉是智能的必要条件,正如人需要做梦和想象一样。ChatGPT能出现幻觉是好事 6)机器人未来应该是端到端的训练,而非大模型和电机
小径残雪2025-06-01 17:28:50美国政府进一步集权或令人不安的行为第三弹。/1 第三弹的重点谈赦免。很多人可能会忽略,特朗普近几年在不停的特赦罪犯,从自己的盟友粉丝,到普通的诈骗犯、贪污犯、毒贩。截止5月下旬,光是赦免的诈骗犯一项,总案值已经超过了10亿美元。 不出意外的话,这几年总统特赦权将成为一个重要的牟利工具。 4月下旬由于关税战,是特朗普支持度最低的时间。之后关税战停止,就触底反弹。
henu王凯2025-06-01 16:04:40我今儿查找AI教父Yoshua Bengio的相关资料,查到Yoshua Bengio对Agents发表看法:AI agents could be the most dangerous path. 然后我查了下他对Agents相关的主要推测:威胁方面就不说了,其中对Agents一项预测是:按照目前的研究速度,AI 模型能够解决的任务持续时间每七个月翻一番。
Journeyman2025-06-01 15:26:18创业公司的资源永远是有限的 有些决策必须是和直觉背道而驰的, 不要试图去解决那些很快就不会成为问题的问题 而应该专注于那些即使技术发展也会依然重要的问题, (而这些问题的解决方案往往与AI无关) Granola的例子: Granola一开始只能处理短时间的会议。 这是用户抱怨最多的问题 但这是由于模型上下文窗口的限制, 团队判断, 这不是应用层的团队需要花费巨大努力去解决的问题, 大模型的更
川沐|Trumoo🐮2025-06-01 15:11:19刚看穷查理的时候想到一个赚钱的方法. 如果在各个大城市来一大堆律师事务所. 先用ai大数据判断各类案件的收益率, 再根据大数据找原告和被告的胜率大概率上哪个方向更大. 然后主营这些案件,赚到海量现金的同时是不是还能提高律所代理案件的胜率😂