向阳乔木

向阳乔木

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9个月前

有了AI,现在学习很方便。 比如想学习MCP,让AI指导自己编写一个MCP服务器。 可以把Anthropic官方文档发给Grok3(支持联网的AI) Prompt: “ 读下面链接,出一个一步步引导学习教程,让我学会如何写一个MCP server: ”

#AI学习 #AI指导 #MCP #服务器开发 #Anthropic #Grok3

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FAN 💎

1个月前

游戏打腻了 影视剧荒了 AI学不进了 书看不下了 行情啥时候能来? 能不能先给我来点波动助助兴 ? 爆仓的那种!

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Geek

1个月前

对 New API 审美疲劳了 试试 AxonHub 一个 AI 万能插座(网关),提供统一 API,兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式,支持自动故障转移、细粒度权限控制、模型映射、参数覆盖及多种部署方式。

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ginobefun

1个月前

Anthropic 再发 Agent 神文:像人类工程师一样思考,解决「长程任务」难题 Anthropic 双 Agent 架构通过功能列表、增量提交与端到端测试,解决 AI Agent 长程任务上下文管理与持续性难题。 #AI Agent #长程任务 #Agent架构

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robotbird

1个月前

如果需要深入学习AI 提示词框架和理论还是非常有必要系统学习的 Google出的Prompt Engineering 还是有必要深入学习一下 我翻译了中文版本,链接见评论区

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meng shao

1个月前

[Anthropic 工程博客] 构建长运行智能体的高效框架 Anthropic 最新工程博客探讨了如何为长运行智能体设计有效的“框架”,以应对复杂任务在多会话间的持续执行挑战。基于 Claude Agent SDK 实际经验,强调通过结构化环境和渐进式工作流程,让智能体像人类软件工程师一样,逐步推进项目,而非试图一蹴而就。 长运行智能体的核心挑战 长运行智能体目标是处理跨小时或数天的复杂任务

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