RamenPanda
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Gorden Sun
2天前
OpenJarvis：本地优先的AI Agent框架 斯坦福开源，支持Ollama、vLLM、SGLang、llama.cpp等多种本地推理服务，也可以切换到API。 Github：
郭宇 guoyu.eth
4天前
晚上在做 sandbank cloud 的浏览器自动化，现在 microVM 层面也可以支持有限自动化了，用来操作一些中小网站还是非常不错的，也不需要花钱买什么爬虫 mcp 服务了，在 sandbox 中内置一个 skill 什么 llm 都可以自己随意使用。这个成熟后我就放到 sandbank 的 cloud 适配器开源
周尔复
5天前
想用上 Claude Code 监控的可以试试这个项目👇 docker 一键启好环境，配几个环境变量就好了。我搞的也是这样的，只不过还没时间整理出来，这位推友整理好开源出来了。 这套方案缺点是比较重度，不像 ccusage 或 CodexBar 那样轻量。但优点是比较准确，因为是 CC 上报的数据，不准就是官方的BUG了。
Reka Edge：开源最佳多模态小模型 7B大小，评分超过Qwen 3.5 9B，且更省token、速度更快。Reka的创始成员很多来自谷歌DeepMind，所以继承了很多Gemini的多模态经验。 模型：
sitin
Hume AI 这次开源的 TADA，换了一个更务实的方向：先把不出错、够快、够轻这三件事做到极致。 传统 LLM 做 TTS，一个很大的麻烦就是：文字信息很少，但音频帧特别多，最后就容易上下文爆炸、推理变慢，甚至模型越说越跑偏。 TADA 的解法很直接，就是尽量让文字和语音“一对一锁住”往前走。你可以简单理解成，它不是先想好一大段声音再慢慢往外吐，而是每读一个 token，就同步生成对应那一
