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OpenAI昨天发的博客 - 为什么大模型会有幻觉 一句话总结：traditional accuracy-based evals penalize humility and reward guessing 传统的大模型训练奖励机制会更鼓励模型去猜测而非承认自己不知道。 还有一系列的truth vs. myth 👇

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九月 AI 缴费策略调整 - chatgpt 200刀保持不变 codex cli + gpt 5 high 当前版本最强，我的codebase 已经达到了 12w ts，依旧指哪打哪，极其细腻的微操，极低的返工率。 chatgpt pro 强悍到不行，冷门问题一修一个准。 - claude 20刀 降到 0 刀 sonnet 基本被国内开源大模型追上，opus 虽然强但不够给 gpt

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熠辉 Indie

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挺有意思的，发现我在后台管理项目中UI组件库选型错了，还是该用Ant Design。然后问了下ChatGPT和Claude，给出啦不同的回答。