智能不是单向的输出，而是双向的共振。 LLM 不只是”回答”，而是将理解投射回用户的认知空间，在那里与用户的原始意图发生干涉，产生新的认知状态。

#智能 #LLM #认知 #共振 #理解

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gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，

howie.serious

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chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。预约方式：（不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题

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今天重新思考了语言的功能， LLM可能会变成我们语言效率变革的一个工具。未来语言可能变成一种文化而存在，作为工作来讲，效率语言可能很快会出现。出现的前提：语言表达经过LLM后可以实现100%正确性

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