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LLM的元认知是涌现，还是ICL学习？

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分享文章《如何通过研究故事来学习如何创作故事？》，希望对想做AI + 小说/剧本创作的朋友有启发。

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后训练less is more的精髓，是元认知范式的抽象，抽象得越好，泛化能力越高。 抽象得不好的话，模型生成的token就纠结了，谁让咱是个NTP生成器呢！

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沉浸式翻译

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用腻了那些经典的“玩具”数据集，想用真实世界的真实数据集来做研究、报告、测试。 Kaggle Datasets + 沉浸式翻译 = 你的私人数据仓库 Kaggle 是全球最大的“真实世界”数据集集散地之一。这里有从“全球空气质量”到“电子游戏销量”的成千上万个数据集，每个数据集都配有社区成员分享的分析代码（Notebooks）。 可以在线阅读数据表格，也可以直接下载csv文件。 2020-

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5天前

本体的本体，元本体 meta-ontology 元认知是LLM的智能杠杆