在AI coding的整体 token 输入和输出里，有一个普遍性的规律，就是代码的部分占比越低，那么代码的质量也就越好。 量变可以引起质变，但这个量要堆得多，而且不是堆代码的量。 但现在很多模型的问题是，可能是在训练阶段代码的比重过多，他们经常输出着输出着就一个劲的只往代码的方向去干。 如果不是我们通过提示词构造的agent或者其他一些外部环境打断他 ，他会越写越来劲。 不是说代码写得多