Lex Tang

Lex Tang

0 关注者

4个月前

Codex 现写 python 来修改 Localizable.xcstrings 避免直接编辑 JSON

#Codex #Python #Localizable.xcstrings #JSON编辑 #自动化

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kevinzhow

1个月前

感觉 OpenAI 终究还是得做个自己的 Code IDE,目前 Codex 在第三方里都用起来不舒服

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ilovelife

1个月前

🚀💻 AI 一人公司技术栈(2025 年 11 月) 这一个月深刻体会到:独立开发太忙了,不要把时间花费在无谓的事情上 要经常进行断舍离才行!我把能省时间、减少重复劳动的留下来了。 1. 核心生产力 - Cursor:写代码最稳的主力,日常开发基本离不开。(最近发布了 2.0,增加了代理模式,提升了并行能力) - Dify:做 AI 原型或内部工具超快,私有化部署后也不担心安全问题。 -

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Jesse Lau 遁一子

1个月前

codex几分钟给109个EA生成一个汇总分类 技术指标MACD还是比较流行 资金管理马丁格尔则挺多

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Lex Tang

1个月前

说 Codex 靠谱吧,但是像 “RevenueCat is not configured” 这种明显不用做本地化的也提出来,就有点太憨厚了

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liruifengv

1个月前

强烈推荐 Hello-Agents 这个开源项目,完全免费的 Agent 智能体教程,《从零开始构建智能体》。 教程内容包括: - 大模型与 Agent 智能体的基础概念知识 - Agent 开发模式实战:手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection - 基于 Coze、Dify、n8n 等低代码平台搭建 Agent - 使用 Python 的主流 Agent 框架

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