李继刚
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karminski-牙医
1天前
收手吧阿问，外面全是你家大模型了.... 📷 所以下周要发的是 Qwen3.1 系列还是 Qwen-Image 更新还是啥... #qwen
YL (Yucheng Liu)
2天前
🎨 我们常说产品和设计需要“品味”（taste），但这和写代码一样，是个玄学。我发现一个痛点：很多人不知道如何向 AI 描述自己的设计品味，提不出正确的问题。 未来会不会有专门的课程，教我们如何与 AI “聊”设计，把抽象的品味转化成可执行的指令？
Ken Wong
3天前
AI是取代不了程序员的，因为未来的程序员都是写prompt的。
NanYi
我司有位同事在群里和我讨论AI时，总是把我的话copy给AI，让AI反驳我，然后直接copy到群里，让我感到非常无趣。为什么我会知道是AI？谁家在IM里聊天写几百字的markdown🫤
Y11
如果你还没注意到这个变化，那现在应该关注一下：计算的重心正在从预训练转向推理。 我们发现，通过在测试时扩大计算资源的投入，效率提升非常显著，而且这种提升的空间似乎还很大。 在人工智能领域，预训练阶段就像给模型打好基础，用海量数据让模型学会知识和规律。 但真正让模型服务于实际问题的，是推理阶段——就像让学会了知识的人去解决具体问题。 过去，大家可能更关注如何让预训练模型变得更大更强，比如用更
