Y11
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4周前
高端招聘:阿里 招 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc(P7-P8) ----- 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 专注于文档理解、推理、生成大模型的研究、探索和开发,具体职责包括:; 1. 通过研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等提升超长文本、多文档能力; 2. 长文本强化学习基础技术研究,包
1个月前
高端招聘:阿里 招 AI Agent技术架构师(P7-P8) ----- 阿里控股-AI Agent技术架构师-杭州 阿里集团 · 杭州 职位描述 1、参与阿里巴巴控股集团企业经营智能化方向产品的研发和核心模块的架构设计; 2、主导AI+各类型文件要素提取、结构化体系、审核能力,及对应AI Agent化的技术架构设计,具备高性能、高可用、高可扩展的特性; 3、结合各类型场景涉及到的文件类型,推进
serva huang
我未来的目标,拥有一支由多个AI员工组成的团队 所以我最近一直研究如何让AI Agent真正自己干活。 很快我就遇到了所有AI代理最致命的缺陷:失忆。 每次重启,上下文窗口一关,它就忘了一切,变成一个对自己项目一无所知的“新人”。 这导致它要么留下烂摊子,要么草草宣布胜利。 而Anthropic最近提出的框架给了我巨大的启发。 它的核心思想不是治好AI的“失忆”,而是为它打造一套外部记忆和
Andy Stewart
阿里老板说的挺好的,AI方面除了芯片和顶尖模型方面其实都是优势: 1. 电力网络充沛 2. AI人才的数量 3. 应用场景的丰富度
0xTodd
上次聊过的 Warden 主网正式上线了,这是一条 Cosmos SDK 做的 EVM 兼容链。 有些人可能会问,为什么做 AI Agent 的协议还是需要一条链呢? 在开始之前,想跟大家聊聊 AI 和 AI Agent 的区别究竟在哪? 很多人至今没搞清两者的区别,如果用一个比喻来说,AI 是一个只有大脑的顾问,AI Agent 则是配备了大脑、手脚和工具的员工。 上一代 LLM 基本都
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?
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谷歌开源Deep Research系统,利用LangGraph Agent和Gemini API实现动态网络搜索和迭代式信息反思,旨在帮助用户从海量信息中获取高质量资料。该系统支持不同搜索力度,允许用户控制搜索的广度和深度。社区积极探索其功能和应用,有用户体验后认为其预演了“AI操作系统”的形态,使自然语言成为操作系统的主入口。项目持续发展,展示了良好的Agent架构和搜索策略,旨在通过AI驱动为用户提供智能搜索和深度研究的解决方案,其潜力已引起广泛关注。