分享一个Claude Code全局提示词（也适用于Augment/Cursor等等），有架构师附身之奇效： ## Code Architecture - 编写代码的硬性指标，包括以下原则：（1）对于 Python、JavaScript、TypeScript 等动态语言，尽可能确保每个代码文件不要超过 200 行（2）对于 Java、Go、Rust 等静态语言，尽可能确保每个代码文件

#代码架构 #代码质量 #代码优化 #坏味道 #架构设计

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Baye

18小时前

Sonnet 4.5 在编程任务上没有给我惊艳或者有明显感知的提升，可能和我之前一直在用 Max 的 Opus 模型有关系。GPT 5 Codex 思考推理还是强很多，但它写的代码又差点意思。希望下个赛季两者能结合下。

宝玉

1周前

AI本该助力新人，为何反而让高手更强？作者：Can Elma “AI会不会彻底取代程序员？”类似的问题已经被问烂了，人们不断地尝试给出答案。虽然这个话题已经不新鲜，但我还是想分享一些自己的观察和思考。起初，许多人都相信，未来公司会减少对高级工程师的依赖。毕竟，有了AI，初级程序员也能创造出高质量的代码——至少坊间流传的故事是这样的。然而现实却截然不同。AI并未如宣传中那样神奇，最终真正有效

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

1周前

这两天研究了一个很有意思的东西，可以VSCode+Copilot的代码质量提高至少1倍以上。简单来说就是，用特定的chatmod+项目级别的指令文件，可以减少很多AI幻觉。

向阳乔木

1周前

OpenAI 写了一个PDF，分享内部成员，如何用Codex，场景不局限于编程。包括笔记整理、画原型、时间管理等等。 PDF下载：核心场景 ① 代码理解：快速定位核心逻辑、服务关系、数据流，帮新人快速上手和查Bug。 ② 重构与迁移：批量修改、结构优化、迁移依赖，提升一致性和可维护性。 ③ 性能优化：发现瓶颈、优化循环和数据库操作，减少技术债务。 ④ 测试覆盖：自动生成单元测

Baye

1周前

AI 杀不死软件工程，反而使软件工程的那些古老规则再次伟大。人写代码的时代，总会因为话语权、赶工期等种种原因，觉得那些是教条主义，没人会严格遵守。 AI 不一样，它不会抱怨没有包袱，而那些原则成了让 AI 产出高质量代码的灯塔。我现在的代码结构越来越像我最讨厌的 Java 的形状了。

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AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

901

Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。