澎湃新闻-新引擎
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MC
4周前
🚀⚡一个正在被低估的重大信号——顶级机器人与AI人才正从 Apple 等巨头流向 Tesla,而这些人认为 Optimus 已经进入真正的“可实现与可规模化阶段”。 这不是跳槽,这是方向性押注。 如果你想理解为什么行业内部开始一致押注 $TSLA 的具身智能路线、以及人形机器人为何可能成为下一代万亿美元产业,强烈推荐读原文。
Andy Stewart
1个月前
阿里老板说的挺好的,AI方面除了芯片和顶尖模型方面其实都是优势: 1. 电力网络充沛 2. AI人才的数量 3. 应用场景的丰富度
Daniel Fang
马斯克的AI团队聚集了全球精英,中国裔科学家在AI领域特别突出(美国AI顶尖人才中,中国裔占比约38%)。他们贡献了xAI在强化学习、数学推理等领域的核心技术。 马斯克自己也说过,xAI的目标是“理解宇宙”,需要多元视角,这些人才就是活生生的证明。根据最近的报道(比如南华早报和36氪的文章),xAI的创始团队(12人起步)中确实有不少华裔或中国背景的顶尖人才,占比超过40%。比如:Jimmy B
德潤傳媒
红军城出现震撼一幕,5万俄军激战2千乌军:却几乎没有人开枪...
极客杰尼
纳瓦尔最新一期播客聊到了招聘、团队文化与创始人职责。 我越来越觉得,AI 时代,一个创业团队的关键决策,人才依然是一切的基石。 为什么字节的豆包大模型能够后来居上? 内部的人才招聘团队有一套的识人用人标准,真正有技术追求的 AI 原生算法工程师非常稀缺。 很多顶尖工程师都是内向艺术家,有工匠精神。 如何识别人才?不要降低招聘标准! 天才/创造力:不依赖于学历或履历,而是看重实际作品。