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Gorden Sun

5小时前

nanochat：从零实现LLM训练和推理 Andrej Karpathy开源的项目，可以认为是一个极简版ChatGPT。包含8000 行代码，4小时、100美元训练成本，即可实现训练到微调全流程。 Github： 技术报告：

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ilovelife

6小时前

#每日推荐 文件/图片管理器 一个简单易用的文件上传服务，支持大文件分片上传、文件管理、用户账户管理等功能，并且是免费且开源的。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

9小时前

开源，正像一位现代的普罗米修斯，将AI的火种从少数巨头的奥林匹斯山上盗下，带给凡人。这火种，蕴含着恢复符号接地的希望，是戳破单一资本叙事泡沫的最好武器。

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初码

10小时前

有这么一家公司，当他提出和Oracle、NVIDIA、AMD、Broadcom都要搞大合作的时候，他等同于在说，我要在云服务对接、通用人工智能系统开发、专用芯片和系统开发的基础上，还必须搞闭源（开源和专用芯片永远矛盾）。如果你相信科学规律，你就需要知道，一个公司如果连做大型应用架构的团队沉淀都没有，那么在工程扩张的时候，一定会成本级数倍增，OpenAI没搞清楚一个事实，他依旧是一个现金流远期也永远

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卫斯理

16小时前

谷歌也这样…而且做的还更好

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OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议

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在新德里举行的活动中，OpenAI宣布即将推出o3-Pro模型，取代现有的o1-Pro模型，旨在提升ChatGPT的推理能力和功能。同时，OpenAI还发布了ChatGPT高级语音模式的升级，新增了自然停顿、重音处理、同理心表达和双向自动翻译等功能。这一更新已向所有付费用户开放，预计将进一步增强ChatGPT的用户体验和市场竞争力。随着用户基数的不断扩大，OpenAI的这些新功能引发了广泛关注，尤其是在人工智能语音交互领域的应用潜力。