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henu王凯

6天前

最近挖掘到一个用“深度研究”的好场景：因为每天看信息非常多，软文很多，还是很容易碰到不太熟悉的领域但是又有点重要，比如海外KOL营销服务，对我们很重要但我对这个细分领域毫无了解。

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硅谷王川 Chuan

1个月前

不管大语言模型如何发达，如果物理世界没有 大量 AI 驱动的机器人，那么你的所有思考和幻想，都只能建立于一个残疾人般的，无法大规模自动化的物理世界之上。这远远不够 cool.

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henu王凯

2个月前

这里就是我常说的“深度研究使用逻辑”：不要把报告看作结果，要把报告看作输入、对话的开启，我先让深度研究根据要求收敛范围找出更优质的参考对象，然后让大模型根据参考对象（把深度研究制作的报告作为输入的一部分看待）进而给出更高质量的方案。

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Olivert

2个月前

民生证券出了一份105页的深度研究报告《软件大革命深度：AI Agent 投资宝典》。报告收集了很多数据，把零散的智能体相关信息整理在一起了，还是挺有价值的。 印象最深的是，所有大厂都在争抢智能体入口。 报告链接： 图四：浙大系创业者彭靖田智能体课程，免费领资料。

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蓝点网

2个月前

远程 #MCP 服务器：#ChatGPT 现已支持连接多种网盘、邮箱和深度研究连接器并利用这些来源的知识和数据以及网络信息撰写详细的研究报告。 OpenAI 还为商业用户推出会议记录和会议转录功能，可以快速定位到会议中的某个位置并进行引用，或通过关键词查找特定内容。 查看全文：

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谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？

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谷歌开源Deep Research系统，利用LangGraph Agent和Gemini API实现动态网络搜索和迭代式信息反思，旨在帮助用户从海量信息中获取高质量资料。该系统支持不同搜索力度，允许用户控制搜索的广度和深度。社区积极探索其功能和应用，有用户体验后认为其预演了“AI操作系统”的形态，使自然语言成为操作系统的主入口。项目持续发展，展示了良好的Agent架构和搜索策略，旨在通过AI驱动为用户提供智能搜索和深度研究的解决方案，其潜力已引起广泛关注。