勃勃OC2025-06-01 19:15:05总结下今天讨论Space的核心观点： 1）马斯克可能就是我们这个时代的开普勒， 2）要放弃可解释性，认识到AI可能就是个黑盒子 3）业内人士对机器人都非常悲观，抓东西是难点，可能5-10年后才能成熟 4）但机器人的泡沫和投机性还是远小于量子计算和核聚变 5）幻觉是智能的必要条件，正如人需要做梦和想象一样。ChatGPT能出现幻觉是好事 6）机器人未来应该是端到端的训练，而非大模型和电机
墓碑科技2025-05-29 16:34:20特斯拉，英伟达联手冲击人形机器人大规模量产 特斯拉机器人，心脏英伟达造。 马斯克在前台，黄仁勋在后台？ 英伟达正为特斯拉机器人，打造核心驱动。 马斯克手上的Grok、自动驾驶、人形机器人擎天柱，背后都有英伟达的身影。 双方已联手打造多台超级计算机，未来只会更多。 过去合作的这些项目，个个世界级，个个革命性，个个都是巨大机会。 擎天柱就是下一个。 人形机器人，很可能，会是第一批能轻松部署到现实
Y112025-05-29 11:31:06分享5个大模型应用面试真题，各位自诩‘资深’的大模型专家，遇到如下面试题时，你会回答吗？ 1. 请详细阐述你所熟悉的一种主流深度学习框架的核心特点和优势，以及你在实际项目中是如何运用它？ 2. 大模型训练中遇到训练时间长，消耗大的问题，你是如何解决的请分享具体的经验。 3. RAG和Graph-based RAG各有特点，请对比这两种场景，并说明你在实际项目中是如何选择和应用它们？ 4.
