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AI 的发展正驱动核心竞争力发生根本性转变：从执行实现转向意图指导。过去（以“How”为核心）：竞争力主要体现在技术实现能力，即掌握“如何做”——例如精通算法设计、高效编程和系统配置。现在（以“What”与“How Well”为核心）：竞争力转向把握“要做什么”并判断“做得好不好”。这就要求： 1、精准定义意图与目标：能够洞察问题本质，清晰阐述需求与目标，并向 AI 准确有效地传达指令，以确保高质量输出。 2、严谨评估 AI 成果：具备辨别 AI 生成内容的质量、准确性、适用性及伦理合规性的能力，并能进行有效的反馈与迭代优化。 3、创新整合 AI 价值：懂得如何将 AI 能力整合进现有流程，或基于 AI 创造新价值与应用场景。在此过程中，深厚的领域知识是关键壁垒，而持续迭代成为工作常态。