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阿橡

1个月前

1.目前计算机在人工智能软件就是chatgpt这类的智能体设计上要突破的瓶颈是什么？ 2.文科生需要培养哪些方面的能力使得应智能产品的使用发挥最大功力。 这是这个朋友的问题。 我想她应该不太清楚大模型和智能体的区别。。。 请教各位老师🙏🏻大家认为她的第二个问题的答案是什么呢？

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素人极客-Amateur Geek

1个月前

refly智能体平台已经准备好，下周上线. 课程就直接涨价了。 如果有需要各种智能体， 可以在这条留言，能做出来的我一并做出来， 使用平台算力，按条计算。

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supermao

1个月前

很遗憾 大家说 2025 年是 Agent 元年，大家期待的那种各个领域的 Agent 大爆发并没有出现 我整体来说是失望的 因为这一年最爆的是 Coding Agent 本来大家期待的泛化到其他方向的 Agent 并没有出现 从年初到年底，只有一个 Coding Agent 独苗

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张小吉

1个月前

#n8n 自动化发现 #reddit 子论坛线索的流程，充分调动 #agent 的能力，让 agent 自己去找有哪些合适的子论坛，接下来泡咖啡等结果，llms 真的是伟大的发明

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Hubble AI 中文

1个月前

在金融场景中，大模型的核心瓶颈并非算力，而是缺乏可靠的上下文。 金融数据高度结构化、实时性强、细节敏感——一旦缺少准确的链上上下文，模型的推理就会偏离，Agent 的行为也难以保持稳定。 Hubble 的工作，就是把这层关键语境补齐。 我们为 Agent 提供一套面向 AI 的链上数据与执行接口，让模型能够在统一的数据语义下理解市场、调用信息、生成可落地的决策。 依托 Text-to-SQ