#Docker

近几天，经常有群友问是否用过n8n 只听说很强大，还真没用过... 可理解为更灵活强大，且开源的Coze、Dify？ 刚本地安装，跑通了添加模型，并对话。 先说说安装： 1. 很早前装过一个据说更轻量级的Docker程序OrbStack 下载 https://orbstack(.)dev/ 去掉（） 2. 本地终端运行Docker命令 docker run -it --rm -

没研究过Docker，但很多朋友提这个需求。 我转述给AI编程工具。 “如何把我们的程序生成一份docker镜像安装文件和安装说明书” 然后，它就做好了？ 有点震撼！

我推荐的 docker 学习使用路线: docker → docker compose → docker swarm. 到这里就已经完全够用了，可以应对真正的生产环境了，什么容器编排、负载均衡、服务扩展、滚动更新都有了，关键在于这个学习曲线非常平滑，一切都很简单。