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#递归推理
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3天前
一个直觉:符号智能与NLP的语义结构更适合递归式推理,而不是直接用RL优化生成。 ⚙️ 但在更高层的“认知控制”层面: RL 仍然可以用于学习“何时调用递归”、“何时选择推理路径”、“何时停止生成”。 🧠 也就是说: 递归是语言的“结构机制”; RL 是认知控制的“策略机制”。 未来的 Cognitive AI 很可能会融合这两者: •底层用递归表示语言和逻辑; •高层用RL选择推理和行动策略
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 72 条信息
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