#用户意图

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Steven W.
2个月前
分享5个最近在SEO找词时候踩的坑👇 1. 把搜索量（GV）当做固定值 场景复现： Semrush 等工具显示的月度搜索量，是过去12个月的平均值。 如果你为一个季节性关键词（如“graduation gift”）在淡季时，期望在下个月获得“平均流量”， 很有可能会大失所望。 如何避免： 利用趋势预判时机。在Semrush的关键词概览中，不仅要看搜索量列，更要看右边栏的趋势。 2. 忽略“零点击”和用户意图 场景复现： 一个关键词搜索量再高，如果谷歌直接在搜索结果页（SERP）用AI答案（AIO）或知识卡片给出了答案，用户就不会点击你的网站。 如何避免： 要分析意图和SERP特性。 在Semrush的Keyword Overview中，要重点关注“Intent”（意图）和“SERP Features”（搜索结果特性）。 3. 无视广告的影响 场景复现： 一个关键词的商业价值越高，其搜索结果页顶部的广告就越多、越抢眼，这将严重挤压自然搜索结果的点击率。 如何避免： 关注关键词的广告数据。在Semrush中，“CPC”（单次点击成本）和“Competition Level”（竞争程度）是需要参考的重要指标。 4. 将“估算量”当作“精确值” 场景复现：任何工具的搜索量都是基于复杂算法的估算值。 如何避免：进行相对比较，搜索量的最大价值在于横向对比。 5. 只看“词的流量”，不看“页的潜力” 场景复现：一个页面的总流量，来自于它能覆盖的所有相关查询，即“主题”流量，而远非单个关键词的流量。 如何避免：需要关注关键词的“流量天花板”。在Semrush中，分析关键词时，必须查看其SERP Analysis报告。
#SEO找词 #Semrush #关键词研究 #搜索量 #用户意图
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agent开发和传统软件的不同，是范式级别的； 过去的软件我们需要解决一个问题或者获得一个服务，需要走完预先设计交互流程，才能完成； 而agent，直接交付结果。无须那么多的过程交互，就完成了将公域通用LLM的智能结合用户意图上下文就把价值转移了。 以前是求佛，现在是数字童子下凡，直接帮你把事办了。 所以cursor这类的是vibe coding，而claude code，我们的角色变成了vibe builder？！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1127 条信息
#Agent开发 #LLM智能 #用户意图 #价值转移 #Vibe Builder