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雪柔
1个月前
轉:央视应该24小时滚动播放此视频,让习煮席和14亿人都看看,像播放美国灾情一样!
#央视
#习近平
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#负面
#灾情
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央视网-央视新闻
1个月前
北京受灾行政村供电通信全部恢复
记者2日从北京市应急管理局获悉,截至目前,北京受灾行政村供电、通信全部恢复,供水问题已全部解决。
北京等九省市洪灾救援资金紧急拨付,灾后恢复刻不容缓· 49 条信息
#北京
#灾情
#供电恢复
#通信恢复
#供水恢复
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人民网-人民网-人民日报
1个月前
路断了,脚步不断
7月31日清晨,河北省兴隆县六道河镇政府门前,上百名武警官兵手持铁锨铁锹,肩挎给养物资,整装列队准备出发。 连日来,因强降水引发山洪、泥石流,兴隆县六道河镇多个村庄一度失联,目前通村道路、电力及
#兴隆县
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#山洪泥石流
#武警抢险
#灾情
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网易新闻-红星新闻
1个月前
强降雨致河北兴隆8人遇难18人失联 亲历者:与家人失联近48小时 徒步数小时进村才见上面
强降雨致河北兴隆8人遇难18人失联 亲历者:与家人失联近48小时 徒步数小时进村才见上面,失联,遇难,洪水,灾情,强降雨,泥石流,河北省,山洪灾害,国家天文台兴隆观测基地
河北滦平山体滑坡事件致8人遇难,4人失联引发全力搜救· 7 条信息
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海外爆料
2个月前
🔥 7月28日,天津蓟州区,水灾现状‼️
#天津蓟州区
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#7月28日
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#紧急
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红网-央视网
2个月前
国家派出工作组赴灾区实地查看灾情 河北多地生产生活秩序正逐步恢复
#国家工作组
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#河北
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#生产生活秩序恢复
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环球网-环球时报
2个月前
罕见高温影响,已向欧盟求援,希腊山火逼近首都雅典濒临失控
希腊《每日报》27日报道称,受罕见高温天气影响,26日该国多地发生森林大火,凶猛的火势已逼近首都雅典。面对濒临失控的灾情,希腊政府紧急向欧盟方面求援。
全球高温“烤”验:郑州破纪录,希腊山火告急· 159 条信息
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#欧盟求援
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李老师不是你老师
2个月前
7月26日,网友在高铁上拍到河北境内的水灾情况,房子一大片一大片地淹没。
#河北水灾
#高铁见闻
#房屋淹没
#灾情
#7月26日
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中国网-新华网
3个月前
台湾台东县海域发生5.8级地震 目前尚无灾情传出
台湾台东县海域发生5.8级地震,福建多地震感明显· 8 条信息
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#地震
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#灾情
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网易新闻-大风新闻
6个月前
吉林榆树局地突刮10级大风“掀房顶”,当地正统计灾情将积极救灾
吉林榆树局地突刮10级大风“掀房顶”,当地正统计灾情将积极救灾,灾情,救灾,气象局,刮大风,电线杆,榆树市,吉林省,高温天气
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新华网-新华网
8个月前
台湾台南连发两次地震 暂无灾情传出
台湾台南连发两次地震 暂无灾情传出-
#台湾
#地震
#台南
#灾情
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搜狐新闻(镜像)
8个月前
【AI假新闻霸占我的家族群】1月7日上午9时5分,西藏日喀则市定日县发生6.8级地震。在众多讲述灾情和救灾情况的文字信息之中,一段视频抓住了众人眼球:一个头戴彩色帽子、身穿同款毛衣的小孩被压在倒塌的建筑物下,脸和身子上布满了灰尘。多家自媒体发布这段视频时,带上了日喀则地震的信息以及“祈祷震区朋友们平安无事”等语句。这让观众下意识地认为,视频中的儿童正是日喀则地震的受灾者。但实际上,早在2024年11月,这一短视频便已经在互联网出现,其创作者声明,它是AI生成的内容。AI技术污染新闻内容的现象,早在几年前就显露苗头。“甘肃一火车撞上修路工人,致9人死亡 ”“五角大楼发生爆炸”“广东省五华县华阳镇一70多岁老人被殴打致昏迷,其孙子为此跳河自杀,打人者一审被判九年十个月”……如果留意,会发现这些肉眼难辨的AI假新闻经常集中于城乡发展、阶层矛盾、性别对立、国际局势等备受关注的议题。年轻一代或许会通过多方途径查验某条信息的真实性,而家族群里的长辈不一定有分辨信息的意识。对于在传统媒体环境下成长的长辈,他们会默认媒体所发布的内容是可信的。更何况,在他们的认知中,视频不可能造假,而是对事件的真实记录。因此,那些煽情的虚假新闻视频总有自己的受众。热衷国际政治的,会被AI特朗普的虚假发言煽动;关心身体健康的,会点进AI张文宏卖威化蛋白棒的链接地址并激情下单;即便没有什么爱好的人,也会把报道天灾人祸、人间真情的各种真假难辨的信息,一股脑地发到家族群里并@ 所有群成员观看。结果就是,真相还在穿鞋,而AI假新闻已经坐上标题党的快车,走出了家门。面对这些虚假新闻图片和视频带来的强烈冲击,人们的第一反应是在情感上给予反馈。在或愤怒、或震惊、或悲伤时,人们往往忘记了追问那个最基本的问题:这一切都是真的吗?在AI能轻松生成逼真内容的时代,人们的感动和震撼,时常被预制的虚假新闻占据。这种情况下,很难保证人类情感的含金量可以和过去同日而语。AI根据人类投喂的素材,创造出适配互联网风向和传播趋势的内容。它足够聪明,能迅速掌握观众会被什么样的苦情情节打动,又会被什么样的热点事件牵引情绪。观众的所有反应,早已被AI虚假新闻提前预设。当我们的悲悯和感动都来自预制的AI生成内容,它们是否在一定程度上稀释了我们的情感?在难以辨明真伪的内容面前,我们甚至不能确定,是不是真的有一个孩子身处苦难,是不是真的有人正在等待帮助。当我们被所见所闻的东西深深触动,却被告知,它们可能都是虚假的产物;那么,就像那个著名的“狼来了”的故事,下一次,因为不知真假,我们似乎不能保证自己还会对远方的哭声保持悲悯之心。最后的结果,可能就是人们逐渐变得麻木、冷漠。而这,或许是AI合成的虚假新闻最令人后怕的一点。更多详细内容请查看原文>> :sys_link: 网页链接 https://3g.k.sohu.com/t/n857570163?serialId=ec4e6af7b6883c41c6ecbb293cce79fd&showType=news :icon_weibo: https://weibo.com/5890672121/PaKKLeg90#搜狐新闻
#假新闻
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#西藏日喀则
#视频误导
#灾情
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voa-美国之音
8个月前
西藏强震逾300人伤亡 灾情与信息透明度引关注
西藏定日县1月7日发生6.8级地震。根据中国官方的数字,截至8日12时,遇难人数增至126人、188人受伤,超过3,600户房屋倒塌。据中国官媒报道,当局目前已救出超过400名被困者,并转移安置了逾4.6万名灾民。然而,官方始终未公布仍下落不明的民众人数。由于当地寒冬严寒,失踪者幸存的希望正变得越来越渺茫。有专家和观察人士则对灾情及官方信息透明度提出质疑。
西藏定日县6.8级地震事件,已致126人遇难· 43 条信息
#西藏强震
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#信息透明度
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