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#扩散语言模型
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sitin
1周前
字节跳动Seed团队发布实验性扩散语言模型Seed Difusion Preview。 验证离散扩散技术作为下一代语言模型基础框架的可行性, 通过“两阶段课程学习”(从局部补全到全局编辑)、“约束顺序训练”(引入代码结构先验)、“同策略学习优化并行解码”等技术,解决了扩散模型在语言任务中的两大难题:归纳偏置冲突与推理效率瓶颈。 在代码生成任务中,Seed Diffusion Preview 实现了 2146 tokens/s 的推理速度,比同规模自回归模型快 5.4 倍,同时保持甚至超越其生成质量,尤其在需要全局规划的任务(如代码编辑)中表现更优。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 29 条信息
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小互
3个月前
兄弟们 这个牛P了 2800 tokens/s 啊😂 全球最快推理速度模型 不要眨眼↓ ChatDLM:全球首个扩散语言模型 (DLM) 即将开源 ChatDLM深度融合了 Block Diffusion 和 Mixture-of-Experts (MoE) 架构,实现了全球最快的推理速度。 同时支持131,072 tokens的超长上下文 它的工作原理是:将输入分成许多小块,同时用不同“专家”模块处理,再智能整合,既快又准。 主要功能有哪些? - 回答速度非常快,能让聊天更自然流畅。 - 可以让用户“指定”输出的风格、长度、语气等细节。 - 可以只修改一段话里的某个部分,而不用重新生成全部内容。 - 能同时应对多个要求,比如要它生成一个有多项要求的答案。 - 翻译能力很强,可以在多种语言之间准确转换。 - 用的算力资源少,使用成本低。
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