#工程师价值

4个月前

技术工具的迭代，本质上是让生产效率提升，而真正决定价值流向的，始终是“稀缺性”。就像过去工业革命时，机器普及后，掌握管理、市场和技术方向的人，依然掌握着资源分配权，而非仅仅会操作机器的工人。 AI确实能帮助工程师快速实现代码逻辑，比如自动补全、调试、生成基础框架等。但这并不意味着工程师的核心价值会降低。相反，AI处理的是“执行”层面的重复劳动，而工程师需要负责“定义问题、拆解逻辑、评估风险、优化架构”。这些创造性的思考和系统设计能力，目前仍是稀缺的。真正未来能掌握更多资源的，会是那些能把技术与市场需求结合的人。比如，一个懂业务、能挖掘用户痛点的人，即使不懂复杂代码，也能通过AI工具快速将想法落地，并找到真正的市场机会。而另一些人，可能技术能力很强，但缺乏对商业本质的理解，最终可能沦为“代码执行者”，价值会相对下降。所以，与其担心AI会转移权力，不如思考自己如何成为那个“定义问题”的人。技术永远是工具，稀缺的永远是“洞察需求、整合资源、推动落地”的能力。无论是工程师还是创业者，能让技术服务于实际价值，能找到市场的“痒点”，才能在变化中始终站在价值的中心。

#AI工具 #生产效率 #稀缺性 #工程师价值 #市场需求