#大龄程序员

1天前

现在我们遇到的核心问题： LLM 时代还为什么要搞开发？开发什么？开发给谁用？用来干什么？ LLM 是什么？就算我们已经把技术原理研究得底朝天，这个“异己智能 Alien Intelligence”到底是什么？ 35 岁大龄程序员找不到工作了，为什么？谁的问题？技术？社会？你自己？还是整个结构给我们发出的一种信号？从毕业到工作多年，你真的看懂了“计算”吗？计算的过去，计算的现在，和计算的未来？ LLM 这个超级符号智能，的确把我这个自认符号天才😅给打趴下了一段时间。以上的问题我不认为自己有完美答案，但是至少现在我比一年前想的多很多。这不是我的答案，这是一个讨论贴，我认为我好不容易靠出卖二哈的色相吸引到不少粉丝，里面的确有许多可以一起探讨这些问题的推友。 1）从通用图灵机开始讲起图灵机一开始就是一个“模仿机器 (Imitation Machine)”，这是图灵自己起的名字。它告诉我们：计算的本质是模仿，用有限原语去模拟无限可能。 2）LLM 与向量化向量化技术的成熟带来什么？知识和数据能被统一映射到连续空间。这是一片意义之海——但这片海里既有意义也有无意义。我们需要锚点、航线和港口，才能真正“航行”出价值。 3）工程师的困境大龄程序员的焦虑，不是个人问题，而是结构信号。工程师在下层技术内卷，功能代码堆砌却无人采纳，那是因为我们从一开始就没把技术应用的循环看清楚。（1/n)

#LLM #大龄程序员 #计算的本质 #工程师的困境 #向量化技术