#前扣带皮层(ACC)

1个月前

在加州大学洛杉矶分校的实验室里，洪哲教授和他的团队用0.75秒的时间，观察到了两个意想不到的“合作者”——两只小鼠和两个AI智能体。当研究人员设置任务：只有同时将鼻子伸进同一洞口才能获得奖励时，小鼠们开始自发地互相碰鼻子，仿佛在确认“准备好了”；而AI智能体在训练后，也发展出了类似的“等待-互动”策略。这一幕揭示了一个值得深思的问题：合作行为，究竟是生物独有的智慧，还是智能体的普遍能力？从生物到AI：合作行为的“神经密码” 在小鼠实验中，研究团队发现前扣带皮层（ACC）是合作的关键。这个大脑区域就像“协调官”，当小鼠等待对方时，ACC神经元会变得活跃；一旦活动被抑制，小鼠的合作效率会骤降，原本0.3秒就能完成的动作，变得笨拙而耗时。这说明，生物的合作不仅依赖行为策略，更有明确的神经机制在调控。更有趣的是，研究团队将目光转向了AI。他们开发了两个基于循环神经网络的智能体，让它们在模拟环境中协作完成任务。经过训练，AI智能体也逐渐学会了“碰鼻子”般的信号传递，甚至其内部神经元的活动规律，也与小鼠的ACC表现出高度相似性。这印证了一个猜想：生物与AI的合作行为，可能共享着相似的“神经密码”——通过特定脑区或网络的活动，协调个体目标与集体收益。为什么要研究“合作的共性”？合作，是社会的基石。从人类分工到公司协作，从生态共生到国家联盟，合作能力决定了系统的效率与韧性。而AI要实现更复杂的任务——比如自动驾驶车队协同、医疗AI多模态诊断——也离不开“合作智能体”。洪哲教授的研究，正是在寻找这种底层规律：如果知道生物如何通过神经机制驱动合作，或许就能为AI设计更鲁棒的协作算法。更深层的意义在于，这种跨物种的比较，让我们重新理解“智能”的本质。过去，我们常将AI视为“模仿生物”的工具；而现在，研究发现生物与AI在合作行为中展现出惊人的相似性，甚至部分神经机制可以互通。这意味着，未来的AI不仅能“像人一样思考”，更能“像生物一样协作”，而生物学的智慧，可能成为AI突破的关键。从“知其然”到“知其所以然” 这项研究耗时四年，期间曾遇到过挫折——最初将任务时间设为3秒时，小鼠会“投机取巧”，完全不需要合作就能拿到奖励。直到调整为0.75秒的限时任务，它们才被迫发展出真正的协作策略。这像极了AI的训练过程：只有在“压力”下，智能体才会进化出更优的行为模式。如今，研究团队正在探索前扣带皮层如何接收、传递信息，以及不同脑区如何协同调控合作。他们希望通过解开这个“神经密码”，为AI设计出更接近生物的协作系统——既能像小鼠一样灵活适应环境，又能像人类一样理解“共赢”的意义。写在最后当AI开始学习“碰鼻子”的信号，当生物神经机制被用来优化多智能体算法，我们看到的不仅是技术的突破，更是对“智能”本质的重新定义。合作，或许不是生物独有的天赋，而是智能系统从简单到复杂的必然选择。而科学家的工作，就是找到这条路上最底层的规律，让未来的AI与人类，真正实现“1+1>2”的协作。

#小鼠合作行为 #AI智能体协作 #前扣带皮层(ACC) #神经机制 #生物与AI相似性