#LongCat-flash-Chat

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sitin
5个月前
美团发布并开源 LongCat-flash-Chat，采用混合专家模型架构的 A1 模型，总参数量达 560B，平均激活参数 27B。 在性能上比肩主流模型，尤其在智能体任务中表现突出，推理速度更快，适合复杂智能体应用。可以访问官方平台Longcat Al，与 LongCat-Flash-chat 开启对话。 核心亮点： 1.高效动态计算：模型引入了“零计算专家（Zero-Computation Experts）”机制，能根据上下文需求动态分配算力，仅激活必要的专家模块3。训练过程甚至采用了PID控制器来实时微调专家偏置，以稳定单token的平均激活参数量，有效控制总计算消耗16。 2.卓越性能表现：在多项基准测试中，LongCat-Flash-Chat性能可比肩当前主流模型，尤其在智能体（Agentic）任务中表现出突出优势12。其在复杂场景智能体基准（VitaBench）和指令遵循评估（IFEval）中取得了名列前茅的成绩36。 3.极致的推理速度与成本：通过算法和工程层面的联合优化，该模型在H800显卡上实现了每秒100+ token的生成速度，同时将输出成本控制在低至5元/百万token56，为耗时较长的复杂智能体应用提供了更优解。 4.全面开源与许可：模型已在 GitHub 和 Hugging Face 平台开源，并提供了基于SGLang和vLLM的高效部署方案6。其开源仓库采用MIT License，允许用户自由使用模型输出甚至通过蒸馏方式训练其他模型
#美团 #LongCat-flash-Chat #开源 #A1模型 #智能体应用