#LLM局限性

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2周前

我越来越认同李飞飞的观点。 LLM这条路线注定走不到AGI的终点。因为语言模型的本质，是基于已有文本模式去预测下一个词，它擅长总结、续写、润色，也能模拟出看似合理的推理过程。但它始终只面对文本。而我们生活的世界，不是词语拼接出来的。它有重量、有速度、有摩擦，遵循物理规律，充满空间感与动势变化。语言可以描述这一切，却无法真正感知或参与其中。这也是LLM的核心局限。它理解的是语言中的世界，而非真实的世界。当我们谈论智能时，不能只局限在文字理解上，还需要面对物理环境、空间结构与行动逻辑。如果AI要继续进化，它必须离开语言的边界，真正迈入三维世界。

#李飞飞 #LLM局限性 #AGI终点 #语言模型 #三维世界

1个月前

今天尝试用Claude Code写了些webgpu/webgl的代码，不出意外，用的4.1模型花了快一百刀了其实，跑也跑不起来，不是黑屏就是各种runtime error。我觉得LLM只能从日志里面读信息还是远远不够的，没有得到视觉的反馈和运行时的信息还是强差人意

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 900 条信息

#LLM局限性 #WebGPU/WebGL #Claude Code #运行时错误 #视觉反馈缺失