#ClawJetty

4小时前

让 AI agent 干活的时候，最焦虑的是什么？不知道它在干嘛。不知道跑到哪一步了。不知道还要等多久。 ClawJetty 解决的就是这个问题：给你的 AI agent 一个实时状态页。工作原理极简： Step 1 — 在给 agent 的 prompt 前面加一句： Use ClawJetty for this task. Instructions are at Step 2 — Agent 自动创建一个 run，立刻返回一个公开链接给你 Step 3 — 你打开这个链接，就能看到一个实时更新的时间线：agent 正在做什么、完成了哪些步骤、最终成功还是失败为什么这个很重要？ 1. 给客户看 — 你接了个开发任务，用 AI agent 跑，把 ClawJetty 链接发给客户。客户能实时看到进展，不用你每 5 分钟回一句"还在跑" 2. 给团队看 — 多人协作时，谁都能看到 agent 的当前状态 3. 给自己看 — 开了 5 个 agent 并行干活？每个一个状态页，一目了然 4. 异步工作流 — 把链接扔到 Slack 频道，谁关心就谁看，不用主动推送本质上 ClawJetty 做的是：把 AI agent 从黑盒变成透明盒。这也是 AI agent 走向生产级应用的必要基础设施——你不会部署一个没有监控的服务，同样你也不应该跑一个没有状态追踪的 agent。 🔗

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