#Abliterated技术

看不懂的sol

1天前

卧槽！Google Gemma-4-31B 被破解了！ · HarmBench 得分93.7%（149/159），基本是想让它干嘛就干嘛。 · Abliterated 技术：用一种叫“abliteration”的技术拔掉了安全护栏，不破坏模型本身的智商。但最炸裂的，还是它背后的 Gemma-4 原生能力： · 31B Dense，性能越级屠榜：Arena AI开源排行榜第三名，用三十分之一的参数量，打平600B级别的模型。 · 多模态全能视觉：直接看懂图像、视频、PDF、OCR、手写、图表，甚至能分析视频。 · 256K超长上下文：一次能把整部《三体》三部曲或者大型代码库整个塞进去，不用分段就能一次性理解完。 · 原生智能体能力：原生支持函数调用（Function Calling）和结构化JSON输出，能自己调用工具完成任务。关于本地跑： · 协议：Apache 2.0，商用完全免费，随便改。 · 生态：Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 直接原生支持。 Hugging Face 已经开放下载：一个能看、能读超长文本、还能当智能体的31B模型，现在还被破了甲。

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