橙子🍊啊

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DeepSeek v3.1大家评测过了吗？怎么样
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 61 条信息
#DeepSeek V3.1 #AI模型 #用户评测 #技术评估
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去年刚接触李继刚的提示词时，我着实惊叹，没想到提示词能写得如此简洁且独具特色。当时他是用LISP写的吗？如今，我越发觉得，这有点被过度夸大了。本质上，提示词仍是一种工程行为，需要不断迭代与反馈。其实并不需要过分追求所谓的“信达雅”，能解决问题、达到预期效果的，就是好的提示词。
#李继刚 #提示词 #工程行为 #迭代反馈 #实用主义
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我之前用 Heptabase这个软件有三年，今年是第四年，也续费了，但是今年使用的频率明显比之前要低，现在主要在用 Obsidian。 这两个软件在几年前就已经有了对比。3 年前我选择了Heptabase，因为我更认可 Heptabase 的理念，它开箱即用，有足够的可视化效果，很好用。 但是经过了三年的时间，我觉得我在笔记管理这方面也有了长足的进步，已经有所突破，不想再被动地接收别人的理念，或者说别人最佳实践的理念，而是想探索自己的边界。Heptabase 就有点不太能满足我当前的目标了，而 Obsidian 提供了足够灵活的扩展，可以探索很多事情。
#Heptabase #Obsidian #笔记管理 #软件对比 #个人知识管理
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上周看了一下公司内部使用 Coding IDE 的比例，使用程度非常低。现在很多人用得最多的功能还是代码补全，但是即便是内部的 IDE，对于补全的能力和 CoCode 也完全没法比。 所以 AI 在公司内部的渗透率我感觉是比较低的。因为用不了先进的模型和工具，导致大家在思考问题的时候，会认为自己使用 AI 的效率反而比不用 AI 的效率更低。这个和外部用户形成了鲜明的对比，包括 Cloud Code 或者是直接用 Copilot，效果都还是可以的。 大家没有好奇心去探索自己付费的这些产品，就导致陷入了信息茧房，认为 AI 对于自己的工作并没有太大的提升。这种想法其实非常危险，只有时刻关注现在行业最新的动态，了解可以做到哪一步，才会对现在做的事情有一个方向上的指引。
#Coding IDE 使用率低 #AI 渗透率低 #信息茧房 #AI 效率认知偏差 #技术探索意愿不足
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橙子🍊啊
2个月前
作为一个后端研发，今天写一个语音转文字的 electron 的应用，才真切的感受到客户端的痛苦，举个例子：我要语音转录之后回显到当前光标所在的地方，以为很简单，但是发现很麻烦，搞了半天还没搞定，系统的权限、应用之间的差别、原生 API 和 Electron 的桥接
#后端开发 #语音转文字 #Electron #客户端开发 #原生API #技术挑战