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The Public Domain Review 是一个专门挖掘「公共领域宝藏内容」的在线期刊和策展网站：所有作品都已不再受版权限制，可以自由欣赏、下载和二创，对做内容、设计、插画、视频、IP 的人来说，是低成本做出高级感的神器。​ The Public Domain Review 成立于 2011 年，是一个非营利在线期刊，专注挖掘艺术、文学、思想史里那些「好看又冷门」的公共领域作品。​ 网站像一个线上小型美术馆＋图书馆，精选老画、版画、手稿、地图、影像、书籍等内容，并配套专业写作者和学者的长文解读，方便你快速理解背后故事和使用场景。​ 所有重点内容围绕「公共领域」：也就是版权已到期、不再受版权限制的作品，原则上可以自由使用，甚至商用，是创作者的合法灵感矿山。​ 站内 Collections 区目前有 1200+ 精选条目，来自 240 家机构（比如 Europeana、Internet Archive 等），支持按时间、风格、题材、类型、版权状态等维度筛选，找灵感非常高效。​ 相比常见素材网站，这里很多内容极冷门、极怪诞，非常适合做差异化视觉，比如中世纪手抄本插图、古怪科学图、超细致老地图、早期摄影等，直接拿去做 moodboard、版式或贴图就很出片。​ 可以把这些老图做成涂色书、壁纸、背景图、封面、排版素材，甚至像他们自己那样，做主题涂色书、Zoom 背景等周边产品，属于创意＋合法可用的完美结合。​ Public Domain Image Archive 子站目前已经整理了 1 万多张精挑细选的公共领域图像，全部是可自由浏览、下载的高质量资源，极适合作为高逼格素材库长期收藏、反复使用。 🔗：
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刚刚刷到一个神器Google Earth Studio 用处可太多了，可以直接成片也可以把素材交给 AI，太好玩了。 它是一个“用卫星和3D地球影像拍电影”的在线动画工具，专门帮你把 Google Earth 那套全球卫星图、3D 城市、地形，变成可控的航拍镜头和城市飞行镜头，用在视频、片头、城市介绍、产品故事里都非常适配。​ ​ 可以像在剪辑软件里拉关键帧一样，控制相机从太空俯冲到某一栋楼，围着建筑绕飞、穿城而过。​还可以自定义时间轴关键帧，精细控制相机位置、旋转角度、飞行路径，做出类似航拍无人机才有的景别变化和城市穿梭效果。 它直接调用 Google Earth 的卫星影像和 3D 建模城市，不需要自己找地图素材或建模，打开就能用全球资产，尤其是大城市的立体建筑质感非常好。​ 官方还提供从 Earth Studio 导出相机数据到 After Effects 的功能，方便在后期里叠加文案、UI、动效、跟踪点等，做出很“高制作感”的地图镜头。​
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像玩“文明”游戏一样看Crypto Cosmos生态那么多链，到底谁才是真正的枢纽？资金到底在怎么流动？ 是我见过最美的Cosmos生态可视化工具，极具科幻感。 它把每一条链画成了一个星球，链与链之间的IBC转账就是“航线”。 星球越大、航线越粗，说明真实的经济活动越频繁。这比单纯看市值的参考意义大得多。 这是一个理解“互操作性（Interoperability）”的绝佳窗口，看着那些动态的粒子流动，你会直观地感受到什么是“万链互联”。 即使你不买Cosmos系的币，也要来看看这个网站，这才是Web3该有的样子。 它通过直观的图形界面，实时展示整个Cosmos网络中107+条区块链之间的IBC（跨链通信协议）连接状态、交易量、活跃用户等核心数据。就是把原本复杂抽象的跨链数据，变成了可以直接"看见"的地图和图表。
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写文档刷教程不如抄作业，这个OpenAI 官方网站里全是现成方案 是 OpenAI 官方出品的AI 实战秘籍库，专门教你怎么把各种 AI 想法，真落地成能跑的产品和项目。​ 做的事很简单，就是把从0到1的过程，拆成一篇篇能直接照着做的示例和教程。​ 它不是只讲概念，而是按场景给你现成菜谱。比如怎么搭一个长文档问答系统、怎么做语音转文字、怎么做图像生成、怎么用工具调用、怎么接入实时语音、怎么做RAG检索增强，这些在站里都有对应的范例代码和操作步骤。​ 更实用的一点是，它还教你如何选模型、如何写更稳的提示词、如何给自己的应用加防幻觉护栏、如何评估和迭代模型表现，让你做出来的东西不是只能勉强能用，而是能稳定上线给真实用户用。​ 如果你是偏工程向，直接上 GitHub 版 Cookbook：
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使用 AI 编程，为什么总感觉不受自己控制？ 因为 我们和 AI 之间信息不对称。他说的我们看不懂，我们说的它似懂非懂。 不如学一点编程知识，我说的学一点不是要学成大师，是知道 react 是什么，什么是组件，什么是数据库，函数长什么样，什么是循环，什么是前端，是什么是后端…… 不需要会写代码，但是要知道大概是什么意思。 这样 AI 说的我们就知道是什么意思，它现在是什么思路，逻辑是什么，它想干什么，和我描述的是否一致，我想让它干活时应该怎么沟通。 对话越精准，它给我们的结果越完美。 是赫尔辛基大学和 Houston Inc 做的免费在线课程，直观的教会我们前端页面怎么和后端 API、数据库一起工作，相当于带我们看一看一个真正的 Web 应用是怎么长出来的。​ AI 跟你讲“这个组件状态这么管理”“这个接口这样设计”，你看得懂每个字，却不知道整体在干嘛。Full Stack Open 会让你知道 React 组件是页面的一块积木，状态就是这块积木里存的数据，前端通过 HTTP 调用后端接口拿数据，后端再去问数据库要内容。 下次 AI 给你一段解释时，你能判断它是在说“前端这半边”，还是在动“后端那半边”。​ 可以一边看课程，一边请 AI 帮你用小学五年级都懂的方式解释概念。 这样学下去，看任何一个 AI 给的方案，都能在脑子里画出一张大致架构图。​ 免费开放、更新活跃，有大量配套练习和社区讨论，不是那种看完就散的速成教程，而是可以反复翻、当工具书用的体系化内容。​ 当你开始能用课程里的语言和 AI 对话，比如“这个组件的状态不对，应该是……”“这个 API 要分页和错误处理”“数据库里再增加一个字段存储它的状态”，AI 不再是一个“会魔法的黑盒”，而变成一个听得懂你指挥、帮你实现细节的超级外包员工。
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是一个把全网「白嫖资源」做到极致的导航站，几乎你能想到的数字内容类型，它都给你整理好了。 它是从 Reddit 社区发展出来的一个免费资源导航项目，他们的 Wiki 目前已经包含接近三万条链接，而且每天都有更新维护。​站点本身不直接存内容，而是做「索引 + 导航」，所有资源都指向外部网站，并且有 GitHub、镜像站、多重备份。​ 能找到哪些免费好东西 内容类型极其全：电影、电视剧、动漫、体育直播，音乐、播客、广播，游戏和各类模拟器，电子书、漫画、杂志、报纸、轻小说，网盘/直链下载、种子、课程、语言学习工具、生产力工具、AI 工具等等，全部按分类整理好。​ 除了「看听玩学」，还有一整块是工具型资源：广告拦截与隐私工具、社交媒体前端、安卓/iOS 应用下载、Linux / macOS 软件、各类在线工具和扩展插件等，很多都是平时不太会自己搜到的小众精品。​ 还有 Misc 杂项分类，里面是各种免费领取、限免活动、赠品社区、实用小站的集合，相当于一个「薅羊毛补充包」。​ 平时想找电影、课程、软件，要在 Google、贴吧、各种群里来回翻，现在直接进站点按分类点进去，相当于用别人已经筛好的一整套「搜索结果」。​ 很多所谓的「破解 / 资源站」广告暴力、夹带恶意软件下载，他们在 Wiki 里会做基础筛选，还专门有「不安全站点」相关板块和指南，帮助避坑，安全感会高很多。​ 很多优质站点突然关停或者换域名，用户就跟着丢失。fmhy 以「Wiki + 备份 + 月度更新日志」的方式，把更新集中在一个入口，减少追更成本。​ 背后有 Reddit 社区 r/FREEMEDIAHECKYEAH 持续投稿、纠错、补链，遇到资源失效基本能在后续更新里补上，生命力远强于个人整理的小册子或单人导航。​ 喜欢看各种影视、刷课程、玩游戏、折腾效率工具、体验新 AI 服务的人，几乎可以把 fmhy 当成起点站，用它来发现新的资源，再决定哪些值得长期付费，极大提高「信息利用率」。
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这下真的挖到宝了！ 这个 一定要焊死在浏览器收藏夹里！是真的省钱啊！！ 这个网站，收录了 1000+ 个热门付费软件的“平替”！​而且这些平替大多数是开源的。 虽然有些开源软件需要一点点技术门槛，但有 ai 的帮助这都不是事。 Notion 要付费，想找又好用又不要钱的？ 它会推荐 AppFlowy 或 Affine。界面长得差不多，功能一样强大，还支持离线用，写日记做计划丝滑的很。 screen studio录屏要收费？ cap了解一下！完全免费，界面美观，功能几乎一样。 pocket 关停了，试试Karakeep 这个AI 驱动的书签工具，可无缝保存、自动标记和快速检索链接、笔记和图像。 几乎我们用的各种工具都有开源替换版，数字世界省钱神器！！
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Arkham Intelligence 是目前最强大的链上数据去匿名化工具之一。简单来说，它给区块链这个“黑暗森林”装上了探照灯，直接让你看“对手盘”是谁。 区块链虽然公开透明，但匿名是最大的阅读门槛。 以前：你看到 0x7a... 转出 10,000 ETH，不知道发生了什么。 现在：Arkham 告诉你，那是 "Coinbase Cold Wallet" 在进行冷热钱包整理，或者是 "Justin Sun" 正在进行新的链上操作。 当地址变成了实体（Entities），数据才有了真正的参考价值。 1⃣实体标签化 (Entity Labeling) 这是 Arkham 的护城河。它利用 AI 算法和链下数据，将数亿个区块链地址与现实实体进行了匹配 。​ 知名人物：V神 (Vitalik)、孙宇晨、各大机构创始人。 机构标记：交易所（Binance, Coinbase）、做市商（Wintermute, Jump Trading）、VC 基金。 风险标记：黑客地址、洗钱混币器关联地址（Tornado Cash）。 你可以直接在搜索框输入 "Alameda Research"，查看即使破产后他们的资金残留和动向，而不是去记几十个复杂的哈希值。 2⃣可视化追踪 (The Visualizer) 传统的链上分析是枯燥的表格，而 Arkham 提供了一个拓扑图式的资金流向看板 。​ 全景视角：输入一个中心地址，它会自动生成向外发散的连线图。 逻辑清晰：绿色代表流入，红色代表流出。你可以清晰地看到一笔资金是如何经过 5 个中转钱包，最后进入交易所变现的。 这对于分析黑客攻击路径、巨鲸建仓逻辑、项目方是否在偷偷出货，有着“上帝视角”般的降维打击感。 不要盲目操作。找到那些长期盈利的“聪明钱”地址，设置警报，观察他们的仓位变化。这比任何 K 线预测都更接近市场真相 。​ 在冲一个新项目之前，先搜一下它的合约部署地址。如果资金来源不干净，或者早期筹码高度集中在几个关联钱包，Arkham 能帮你瞬间识破风险。 在 Web3 世界，信息不对称是最大的风险，也是最大的机会。Arkham 试图抹平这种不对称。从今天起，试着把“看价格”的时间分一半给“看数据”，你会看到一个完全不同的江湖。 🔗：
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绝对要收藏的宝藏资源！！！ 学习 Prompt 的终极捷径：研读并拆解System Prompts（系统提示词）。Anthropic 官方开放了所有的系统提示词，都是由顶尖工程师经过无数次迭代打磨出来。通过模仿大师（官方团队）的逻辑结构，迅速拉高你的 Prompt 编写水平。 包括网页端、移动端、Claude Code 等多个版本，覆盖从日期说明、拒绝策略、工具调用，到写代码、写文档时的格式规范。 我们自己写的提示词，AI 执行起来总是丢三落四，遵从度总是不太满意。这些Anthropic 的系统提示词是真的宝藏，看起来像是自然语言，但是这么长的提示词怎么能让大模型完美执行？ 结构标记：大量使用 XML 风格标签，把任务、上下文、示例、输出格式清晰拆开，例如 <task>…</task>, <context>…</context>, <examples>…</examples> 等，这样模型在解析时不会把“说明”和“输入数据”混在一起。​ 思维链引导：不是简单写一句“think step by step”，而是通过 <thinking> / <analysis> / <answer> 等分区，让模型先在隐式区域推理，再在显式区域给出简洁结果，既提升质量又控制啰嗦程度。​ 防御性指令：针对提示泄露、越权请求、敏感主题，会在系统层提前写好“拒绝模式”和优先级规则，比如遇到某类指令一律不回答或只给安全建议，从根上预防被「忽悠着改规则」。
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The Magazine Rack = 免费、超全、可下载的全球杂志时光机 + 复古灵感素材库 + 冷门知识搜索引擎。​ 这个网站到底是什么？ The Magazine Rack 是 Internet Archive里的一个大型杂志专区，专门收集和整理全球各种数字化杂志与期刊。​包含几十年来不同领域的杂志，从 18 世纪的老刊物，到近年的科技、军事、历史杂志，都可以在线翻阅或下载。​ 1⃣找不到的老杂志，这里都有机会翻到 很多已经停刊、绝版的纸质杂志，在二手平台都很难买到，而这个网站把它们扫描成电子版集中保存。​ 比如早年的电脑杂志、游戏杂志、电影杂志、亚文化小刊物，在这里都能一整年一整年的翻。​ 2⃣灵感枯竭、素材找不到？这里是复古设计大金矿 大量 70–90 年代的广告、版式设计、插画和封面，都以高清扫描的形式保存，非常适合做视觉灵感参考、情绪板、Moodboard。​ 相比随便搜图片，这里是真实时代的原始物料，字体、配色、排版都非常有年代感，适合做复古风、赛博怀旧、Y2K 设计。​ 3⃣做研究、写内容，资料碎片化的问题 网络上很多关于历史、流行文化、早期科技发展的信息都被二手转述，容易断章取义，这里可以直接看到当年原始杂志。​ 无论是写论文、做内容选题、做视频脚本，还是考据某个事件在当年的媒体报道，都能在杂志原文里找到一手资料。​ 4⃣想系统了解一个话题，但只刷短视频效率很低 这类杂志往往会围绕一个主题（比如某一年的 PC 发展、某部电影的幕后、某个战争纪念日）做专刊或深度专题。​ 比起碎片化信息，这种“整本杂志”的阅读，更像是给自己上一门小课，信息完整、有上下文，还能顺便感受时代气质。​ ​5⃣覆盖面广：科技、流行文化、兴趣小众通通有 里面既有计算机、游戏、航空、军事等硬核向杂志，也有娱乐八卦、影视、音乐、生活方式、爱好类刊物。​ 对于做内容、做设计、做研究的人来说，这是一个可以随便挖就能挖到宝的综合资料库。​ 🔗：
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你的电脑里是不是也躺着一堆“新建文件夹 (2)”和“最终版_修改版_打死不改版.doc”？ 文件整理的尽头不是“断舍离”，而是Johnny.Decimal 系统。这套由澳洲工程师 Johnny Noble 发明的“杜威十进制”变体，可能是治疗数字囤积症的唯一解药。在这个系统里，没有任何东西能超过两层文件夹。 它的核心心法只有两句话： “人生只有 10 个领域，每个领域只有 10 个类别。” 切分人生（10个领域）： 把你所有的数据——不管是工作还是生活——塞进最多 10 个大桶里。 比如：10-19 财务，20-29 行政，30-39 客户项目 细分抽屉（10个类别）： 每个大桶里，最多只能放 10 个抽屉。 在 10-19 财务 里：11 是税务，12 是工资单，13 是报销。 所有文件都带上这个编号。 当你收到一张发票，不用想破头该放哪，直接重命名为：11.02_2024阿里云发票.pdf 再也不用在 Finder 里一层层点开文件夹寻找“那个去年的合同”。 用不了多久，你的大脑就会建立条件反射。想到“报税”，脑子里直接蹦出 11.02。只要在搜索框敲入 11.02，那张单据就会立刻找出来。 🔗：
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这个网站长得真的很丑，像上世纪90年代的遗迹，打开速度有时也慢得让人想砸键盘。但你会发现自己掉进了一个巨大的、免费的数字宝藏库。承包了所有的复古素材和老电影的Moving Image Archive（动态影像档案馆） 这里有成千上万的 Public Domain 和 CC0 协议视频。想做蒸汽波风格的MV？想找那种带着雪花点的老电视素材？随便拿，随便剪，完全合法 。​ 很多在流媒体（Netflix/B站）上根本找不到的邪典电影、B级片、古早默片，直接提供 1080P 甚至无损格式下载 。​还有海量的工业胶片、家庭录像带，统统免费。 这里面到底藏了什么？ 1. Prelinger Archives（普瑞林格档案）：复古美学天花板 专门收录美国20-80年代的“短暂影像”：你可以看到50年代那种颜色鲜艳得诡异的百货公司广告、60年代的青少年约会教育片、还有各种奇怪的工业宣传片。 特别适合用来做 鬼畜视频、复古混剪、Lo-fi 音乐背景。那种自带年代感的胶片颗粒和褪色感，后期滤镜很难调出来 。​ 2. Feature Films：影迷的“非法外之地” 希区柯克的《三十九级台阶》、查理·卓别林的默片全集、还有被封为“史上最烂神作”的《外太空九号计划》（Plan 9 from Outer Space）。不要指望在这里看刚下映的漫威大片，这里属于黑白片和经典老电影的爱好者 。​ 3. TV News Archive：自带搜索功能的时光机 这个功能强到离谱！它收录了数百万小时的新闻广播（CNN, Fox, BBC等）。你可以直接搜台词！比如搜“Bitcoin”，它能瞬间列出过去十几年里新闻主播提到比特币的所有片段，还能直接定位到那一句。做纪录片或者考据视频简直不要太爽 。​​ 搜索引擎有点笨，不支持模糊联想。建议多用英文关键词，比如 1950s advertising 或 home movie，或者直接点进 Collections（合集）里去“淘” 。​ 毕竟是用户上传为主，你会刷到高清修复的神作，也会刷到画质糊成马赛克的垃圾。要有耐心，“淘”的过程本身就是一种乐趣。 🔗：
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还在啃几年前的过时网课？还在对着跑不通的代码发愁？Hugging Face 官方已经把那套经典的 NLP 课程彻底重构升级了，现在，它是 "The LLM Course"！ 这是一套“活着”的、完全开源的、实时进化的 LLM 实战圣经。不管你是刚入门的小白，还是想进阶的大神，这个网站绝对是你 2025 年的必选项！ 1️⃣ 从“死课本”变身“活生态” 传统的视频课录完就封板，技术更新这么快，看的时候早过时了。但 The LLM Course 不一样！它直接长在 Hugging Face 的生态上。 库更新了，模型发新版了，教程立马跟着改！ 环境无缝对接：再也不用担心本地环境配半天，依托 HF，代码拿来就能跑，体验丝般顺滑。 2️⃣ 拳拳到肉的实战干货 现在的职场要的是直接能动手的工程师！这套课程的内容简直就是为了 2025 年的就业市场量身定制： 手把手教你驯服最强开源模型，从数据准备到 LoRA/QLoRA 微调，全流程打通 。​​ 想在消费级显卡上跑大模型？教你如何把 DeepSeek 这种庞然大物“瘦身”量化，榨干硬件性能 。​​ 不再是简单的 API 调用，而是真正教你搭建检索增强生成系统，让大模型拥有“外挂大脑” 。​ 3️⃣ GitHub 协作模式：偷师全球大神“野路子” 这是一个开源项目，你看到的每一行代码，可能都来自全球最顶尖开发者的提交。 很多教材里不敢写的、来不及写的最新 Trick，往往就藏在这些 PR 里。这才是真正一线的“野路子”技巧，含金量极高！​ 如果你想真正掌握 LLM 技术，而不是只懂几个名词，那这里就是你的起点。完全免费、开源、且拥有全球最活跃社区背书，这种资源如果不利用起来，简直是暴殄天物！ 🔗
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像VC一样思考：坚持20年每日一更，你为什么不行？ 今天聊一个“活化石”级别的顶级大脑——Fred Wilson。 他是顶级风投 USV (Union Square Ventures) 的联合创始人，Twitter、Coinbase、Etsy 背后的早期捕手。他的博客 AVC，是互联网历史上最长寿的博客之一。从Web1写到Web3。他用20年的“每日一更”告诉我们：活得久比跑得快重要得多。 1⃣定力：用长期主义对抗短期噪音 Fred Wilson 最可怕的地方不在于他投中了什么，而在于他坚持写了20年博客，几乎每天更新 。​ 在这个市场，定力 > 智力。 很多人说Web3是赌场，但Fred把这里当成了修道场。 他写博客不是为了当网红，而是为了理清自己的思绪 。​ 当你每天强迫自己输出哪怕一点点思考，时间的复利是惊人的。这种日拱一卒的习惯，才是他在无数次泡沫破灭中依然屹立不倒的根本原因。 2⃣进化：见证顶级的“认知迭代” 很多人说Web3是骗局，但在AVC，你能看到一个顶级大脑是如何自我修正的。 2011年： 当他第一次重仓Coinbase时，他承认这看起来像“科幻小说 ”，甚至说这可能是一个“直觉赌注 ” 。那时他并不确信，但他敢于下注。​ 2025年： 经历了无数轮牛熊，现在的他怎么看？他提出了一个极其性感的观点：“Web3和AI是同一枚硬币的两面”。他认为AI需要Web3来建立信任，并预言区块链即将迎来属于自己的“ChatGPT时刻” 。​ 真正的Alpha，不来自于一开始就有的上帝视角，而来自于在这个市场中长期的存活与观察，来自于愿意承认无知并不断进化的心态。 3⃣信噪比：极简主义的胜利 在这个长文和废话满天飞的时代，Fred的文章通常非常短。 没有复杂的宏大叙事，只有当下最直接的观察。 MBA Mondays系列是他博客里的宝藏栏目，用大白话讲透了公司治理、股权分配等硬核知识 。​ 在Web3，观点越清晰，信噪比越高。我们不需要更多的信息，我们需要的是更高质量的思考。 如何像VC一样思考？ ✅ 找思维模型： 看他是如何分析一个新赛道的逻辑。 ✅ 模仿习惯（： 试着像他一样，每天记录几句思考。哪怕只是三五句话，坚持十年，你也能拥有穿越时间的定力。 经典归档： (Web2时代的丰碑) Web3新家： (他在链上的新家)
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为什么最近好多 Logo 都变歪了？为什么液态字体突然火了？ Monotype (蒙纳) 发布的 《Type Trends Report 》是排版设计的风向标。 作为 Helvetica 的拥有者、全球字体圈的风向标，Monotype 每年发布的《Type Trends》不仅是字体趋势，更是平面设计、品牌视觉和流行文化的年度“体检报告”。 这份报告本身就是一件顶级的平面设计作品。光是看它的排版和动效，都能学到很多版式技巧。 1⃣设计灵感枯竭，只会用黑体宋体？ 这里没有老生常谈。报告抛出了 Sound & Vision（声画同频）的概念。在短视频霸屏的时代，字体不再是静止的，它是流动的音波，是“听得见”的视觉。 👉 下次做动态海报或 Reel 封面，试着让字体像音乐一样有节奏地“呼吸”。 2⃣AI 焦虑，怕被工具取代？ 报告专门开辟了 Human Types（人性化字体） 章节。当 AI 能够瞬间生成完美字形时，设计反而开始追求“人类的瑕疵”和“真实的手感”。AI 是燃料，你是引擎。 👉 学习报告中展示的“AI Artwords”，用 AI 辅助生成复杂的流动字形，但保留设计师独特的审美决策。 3⃣不仅要好看，还要“好用”且“环保”？ 你没听错，字体也能环保！Hot & Wet（湿热环境） 章节探讨了气候变化下的排版美学。更省墨的字体、更紧凑的字宽、甚至为视障人士设计的 Life Cycle（全龄友好）可变字体。 👉 在做品牌提案时，加入“可持续设计”和“无障碍阅读”的理念，你的方案瞬间拔高两个 Level。 2025 六大视觉关键词预警： Sound & Vision： 字体与多媒体的通感，像波浪一样律动。 Human Types： AI 生成与人类情感的终极融合。 Freedom, Law & Order： 极度克制 vs 极度张扬的政治/法律排版美学。 Life Cycle： 从小孩到老人，适应生命周期的“流体排版”。 Conflict & Peace： 在冲突中寻找希望的视觉语言。 Hot & Wet： 应对环境危机的“生态字体”。 💡这不仅仅是一份字体目录，它是设计哲学的教科书。它告诉我们：在 2025 年，优秀的排版不仅要抢眼，更要传递情绪，要有社会责任感，甚至要能“救地球”。 原版 中文版 双语版
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今天给大家推荐一本风靡全球、Twitter 疯转 50 万+下载的神级手册——《The Little Book of Deep Learning》！ 1⃣专门为手机阅读设计，太贴心了！ 作者 François Fleuret（日内瓦大学计算机系教授）直接把书排版成了手机屏幕的比例！ 不需要双指放大缩小，不需要在那费劲拖动进度条。 地铁上、排队时、睡觉前，单手就能刷完几章。把刷短视频的时间用来刷公式，这才是顶级“内卷”！ 2⃣“小”但五脏俱全，含金量极高！ 别看它名字带“Little”，内容一点都不含糊！全书 100 多页，全是纯干货。 抛弃了冗长的历史背景和废话，直接上核心原理、公式和图解。 从基础的 张量(Tensors)、梯度下降，到进阶的 卷积(ConvNets)、Transformer，再到最前沿的 生成式AI (GenAI)，应有尽有！ 3⃣紧跟时代，不学“老古董”！ 很多教材还停留在 2015 年，但这本小书里居然连 2023-2024 年 的技术都涵盖了！ ✅ Large Language Models (LLMs) & GPT ✅ Prompt Engineering (提示词工程) ✅ LoRA (大模型微调必备) ✅ Diffusion Models (扩散模型，Stable Diffusion 的原理) ✅ Quantization (量化，怎么在消费级显卡上跑模型) 这就是一本能装进口袋的 AI 瑞士军刀。没有一句废话，排版极度舒适，内容极度硬核。 而且，它是 CC BY-NC-SA 4.0 开源协议的！作者直接放出来给大家免费学！ 原版： 中文版： 双语版：
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在这个大家都在推特上刷“短平快”信息的时代，你是否感觉到自己的深度思考能力正在退化？ 每天被碎片化的喊单、焦虑的K线图轰炸，我们似乎忘了——区块链的本质是一场社会实验，而不仅仅是赌场。 今天要推荐一个“大脑健身房”：Vitalik Buterin（V神）的个人博客。🔗 读他的文章，不是为了炒币（虽然这能帮你避开很多空气项目），而是为了借用这个星球上最聪明的大脑，来训练你对未来的直觉。 为什么你非读不可？ 1. 他是顶级的哲学家，而不只是程序员 很多人只知道V神写代码厉害，其实他更像是一个当代的“数字哲学家”。 他的文章里没有“家人”、“梭哈”，只有对人类协作、去中心化治理、隐私与自由的深度推演。 去看那篇 《Make Ethereum Cypherpunk Again》 ，你会发现他对“去中心化”的执着简直感人。在这个浮躁的圈子里，他是少数还在谈论“Cypherpunk（朋克精神）”的人，他在思考如何用技术保护普通人的尊严，而不是仅仅为了拉盘。 2. 提前两年看到“赛道答案” V神的博客是无数VC和创业者的“题库”。 很多现在火得一塌糊涂的概念，他两三年前就在博客里定义清楚了： Soulbound (SBT, 灵魂绑定代币) ：他在2022年就提出了这个概念，灵感甚至来自《魔兽世界》。未来我们的链上身份、学历、信誉，都将通过SBT来实现，这比单纯的NFT头像宏大太多。​ Quadratic Funding (二次方融资) ：一种保护小众需求的公共产品融资方式。这不仅仅是算法，这是未来社会的“公平分配”机制。​ 读懂了这些词，你就不是在追热点，而是在等风来。 3. 亲眼见证“去中心化帝国”的雏形 特别是关于 “The Verge” 这种技术路线图的深度解析，你能看到一个去中心化系统是如何在一个人脑中构建雏形的。​​ 即使是关于Stateless Clients（无状态客户端）这种硬核技术，他也能讲得像科幻小说一样迷人——他在设计一个不需要庞大服务器，连智能手表都能验证的未来以太坊。 食用指南：先读中文理解大意，再看英文原文。 重点：特别留意他如何定义新词汇。有些词中文翻译不出来那个味儿，必须看原文语境。比如 Credible Neutrality（可信中立性），读懂了这个词，你就能一眼识别哪些Layer2是伪去中心化。 拒绝二手解读 市面上很多大V的解读都夹带私货（为了卖课或喊单）。 去读原汁原味的文字！ 哪怕一篇读两天，那种醍醐灌顶的感觉，是看100条推特都给不了的。 在这个信息过载的时代，深度才是最稀缺的奢侈品。 读V神的博客，就像是在和一个穿越回来的人对话。 当你开始理解他眼中的未来，你会发现，眼前的K线涨跌，真的只是噪音而已。
#V神 #Vitalik Buterin #以太坊 #去中心化 #深度思考
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学习一门语言，最难的是什么？是找不到那个“语境”。 你听的是录音棚里的教材，不是真实生活中的声音。 Radio Garden 是一个让你在地球仪上随意“穿越”的网站。 这扇任意门通向哪里？ 全球实时广播：你会看到一个满是绿点的 3D 地球。每一个绿点，都是一个正在直播的本地电台。 把光标移到东京，听听涩谷的流行音乐；移到布宜诺斯艾利斯，听听出租车司机正在听的新闻；移到伦敦，听听纯正的 BBC。 背景白噪音：即使不为了学语言，把它挂在后台作为工作时的白噪音（BGM），那种“我与世界同在”的连接感，能极大地治愈孤独。 别听歌单了，去听听地球的心跳。
#语言学习 #Radio Garden #全球广播 #白噪音 #连接感
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这不仅仅是一个书单网站，这是全球顶级精英的“大脑数据库”！ 在此之前，我们找书看通常是： 随便搜搜排行榜，结果读了一半发现是注水书 听朋友推荐，但口味不一定适合你 想学投资/创业，却不知道该信谁的 Good Books 直接解决了这些痛点！它把全球最成功、最有影响力的人读过的书全都扒出来了！ 1⃣站在巨人的肩膀上（是真的巨人！） 网站收录了 9500+ 条推荐，来源不是普通网友，而是： Bill Gates (比尔·盖茨)​ Elon Musk (埃隆·马斯克)​ Jeff Bezos (杰夫·贝佐斯) Ray Dalio (瑞·达利欧) Tim Ferriss (蒂姆·费里斯)​ ...还有各种顶级VC、科技圈大佬、知名作家。 想知道马斯克是靠看什么书造出火箭的？想知道巴菲特如果只推荐一本书会是什么？这里全都有！ 2⃣专治“选择困难症” & “垃圾书过敏” 最怕的就是把宝贵的时间浪费在烂书上。 这个网站有一个超强功能：Most Recommended（被推荐次数最多） 榜单。​ 如果一本书同时被 10 个亿万富翁推荐，那它绝对是经典中的经典，闭眼入都不会错！ 比如《原则》(Principles)​ 比如《人类简史》(Sapiens)​ 比如《从0到1》(Zero to One)​ 3⃣哪怕不看书，光看书单都能涨知识 网站还有分类整理好的专题，简直是认知升级的作弊器： Books Billionaires Read (亿万富翁都在读什么)​ Best Startup Books (创业必读指南)​ Best Fiction (顶级虚构类神作)​ 巴菲特老爷子说过：“每天读500页书，知识就是这样像复利一样积累的。”​ 虽然我们可能做不到每天500页，但至少我们可以确保读进去的每一页都是精华。 🔗：
#精英书单 #比尔·盖茨 #埃隆·马斯克 #投资创业 #认知升级
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Web3的“微信”长什么样？很多人把DeBank当作查资产的工具，但其实它更像是一个基于“真金白银”构建的社交网络。 1⃣告别“资产失忆”，上帝视角看钱包 现在的交互都在多链上进行，时间久了很容易忘记钱放在哪。 全链归集：DeBank 支持绝大多数主流 EVM 链和 Layer2。连接钱包后，它能自动扫出你散落在各处的资产，包括 DeFi 里的质押（LP）、借贷协议里的存款，甚至是你遗忘已久的空投 。​ 清晰直观：不再需要一个个去翻区块浏览器，所有资产折合成美元，一目了然。 2⃣拒绝盲目跟风，看见“真金白银” 在 Web3，账号背后的资产才是最大的信用背书。 巨鲸追踪：你可以点击那些拥有千万资产的“巨鲸”地址，看看他们具体持有什么，最近操作了什么。数据完全透明，且无法造假 。​ 鉴别“喊单”：当看到有人在 Stream（动态流）里发表观点时，你可以直接查看他的持仓。是“知行合一”的大佬，还是嘴上喊单手里没货，一眼便知 。​ 3⃣过滤无效信息，跨越语言障碍 Stream 动态：这里没有无休止的广告机器人。因为发帖和互动通常有资产门槛（例如持有 $100 以上资产），这天然过滤了大量低质量信息 。​ 内置翻译：DeFi 的前沿讨论大多是英文？DeBank 的“一键翻译”体验非常丝滑，让你能直接看懂全球玩家的真实吐槽和深度分析 。​ DeBank 不仅仅是一个工具，它正在把**“身份 ID + 资产 + 社交”**融合在一起。 如果你还没用过，建议先去搜一下自己的地址，把那些被遗忘的资产找回来。可以 Mint 一个 Web3 ID，在这个透明的链上世界里，拥有一张真实的“身份证”。
#Web3社交 #DeBank #资产管理 #巨鲸追踪 #链上身份
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除了知网 Google Scholar，这个“学术界 Facebook”你一定要拥有！ 写论文最痛苦的是什么？ 搜到的文献全是付费墙（Paywall），看一眼摘要就要几十刀？ 想找的大佬论文在学校数据库里居然没有收录？ 投了稿石沉大海，不知道自己的研究到底有没有人在看？ 今天安利一个学术圈神仙网站——！如果说 ResearchGate 是理工科阵地，这里就是人文社科和全学科的宝藏库 。 1⃣真正的“文献自由” 超过 5500 万份 可直接下载的 PDF。很多你在期刊官网下载要收费的文章，作者本人可能就把 PDF 上传到了这里。 特别是历史、社会学、心理学、人类学这种冷门或者专著很难找的学科，这里简直是天堂！连中世纪历史、应用经济学这种细分领域的资源都多到爆炸 。​ 2⃣这里的“朋友圈”全是学霸 ​ 你可以 Follow 你研究领域的顶级大牛，他们发了新文章，你第一时间就能收到提醒（比期刊邮件快多了！）。 这也是个刷“存在感”的好地方。上传你的论文、讲座 PPT 甚至是未发表的草稿，让全球同行看到你的成果。据说已经有近 3 亿 注册用户在这里“混脸熟”了 。​ 3⃣满足你的“学术虚荣心” (Analytics) 这是它最让人上瘾的功能！ 谁看了你？ 哪怕你只是个学术小白，后台也会告诉你：“刚才有人在牛津大学搜索了你的名字”、“有个哈佛的研究员下载了你的论文”。 这种实时反馈对于正在熬夜写论文、怀疑人生的你来说，简直是巨大的精神慰藉！ 保姆级使用攻略 & 避坑指南 注册账户：建议用学校邮箱 (.edu)，看起来更专业，有时候还能解锁更多权限 。​ 善用搜索：直接搜关键词或作者名，如果看到绿色按钮 "Download PDF"，恭喜你，省下了一笔巨款！ 建立 Profile：把自己的研究兴趣填详细点，算法会像抖音一样给你推送极其精准的最新文献 。​ 避坑 Tips（敲黑板！） 关于收费（Premium）： 注册和基础下载是完全免费的！它会疯狂给你发邮件推销 Premium 会员（可以看到具体是谁看了你的主页、高级搜索等）。 对于大多数学生党，免费版完全够用！除非你急需通过“谁引用了我”来通过教职考核，否则不一定要开会员 。​ 邮件轰炸： 这网站是出了名的“邮件狂魔”。注册后第一件事：去设置里关掉不必要的 Email Notifications，只保留“Mentions”或者“New Papers in my field”，否则你的邮箱会被塞爆 。
#学术资源 #ResearchGate #文献下载 #学术社交 #论文
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你是不是也这样：看到好资料立马收藏，Kindle里下了几百本书，收藏夹爆满，脑子却空空如也？ 这种“仓鼠式囤积”不是在学习，而是在“缓解焦虑”。我们缺的不是资源，而是“认知框架” 今天给大家扒一套国外博主 Samuel Rinko 设计的 [The Modern Autodidact System]。这不是一份书单，而是一套能把你从“随缘乱学”变成“工程化学习”的完整操作系统！ 为什么要用这套系统？ 告别伪勤奋：解决了“不知道学到什么程度才算懂”的痛点。 像搭积木一样学习：把抽象的“自学”拆解成 7 个严密的工程步骤。 不仅是输入：它强制你输出，拒绝“看过=学会”的错觉。 7步搭建你的知识大厦 1⃣：定锚 别贪心！一次只选一个主攻学科（比如“心理学”而不是“所有社科”）。作者建议用“4维目标法”来选，但核心原则是：长期主义。其他的兴趣？先放进“后备箱”排队。 2⃣：试温 别上来就啃大部头！先找 2-3 本通俗易懂的入门书（甚至科普书）读完。 目的：测试你的热情是真是假。如果连通俗书都读不下去，趁早换题，别浪费时间！​ 3⃣：绘图 通过 1 个入门在线课程来扫盲。 重点：搞清楚这个学科的“地图”——有哪些核心流派？谁是大佬？有哪些颠覆性的理论？这一步是为了建立全局观。 4⃣：深潜 这是很重要的一步！自己设计 3-4 个子领域的“DIY课程”。 怎么做：去大学官网找教学大纲，把里面的必读书目扒下来，或者让 AI 帮你生成书单。自己给自己当教务处主任！ 5⃣：啃硬骨头 现在你已经有基础了，去读该领域 4+ 本殿堂级经典。 注意：这是真的“苦读”。不需要多，但要深。这些书是学科的基石，读懂它们，你的段位就超越了90%的爱好者。 6⃣：输出 这是这个系统的灵魂！ 写一系列博客文章 录几期视频 甚至只是写深度的书评 原理：只有当你试图把知识讲给别人听时，你才能发现自己哪里没懂。​ 7⃣：深耕 前面的步骤走完，你已经是半个专家了。现在，顺着你最感兴趣的那个细分点（比如从“历史”聚焦到“17世纪贸易史”），垂直深挖下去。 这套系统最绝的地方在于它把**“自学”变成了一个可视化的项目**。让我们不再是一个在知识海洋里乱扑腾的人，而是一个正在按图施工的建筑师，有规划，有节点，一切都在掌握中。 🔗作者原文：
#知识管理 #工程化学习 #Samuel Rinko #The Modern Autodidact System #认知框架
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互联网的信息，转瞬即逝！你以为点点收藏就能稳妥保留，实则一不小心，心血付诸东流，证据彻底失联。 网页随时消失？资料失联？ 新闻、博主、招聘、价格波动……所有内容一键备份，资料就此“长命百岁”。 知乎、微博、推特热帖无法取证？ 用一保存，原文改天消失也有证据，还能截图溯源。​ 怕丢历史案例、学术资源？ 数据库式归档+精确检索，做研究、写论文再不怕死链、丢资源。 这个“网页时光机”就很有用，无论原网页站点如何变化、被删，甚至被“和谐”，你总能一键保存、随时回看任何网页原貌。 永久保存网页快照。输入任何网页链接，会同时保存文字和截图双重版本，连同图片、地图都完整保留，不怕任何内容“消失”。​还有短网址直达关联，无需注册、无烦恼。 归档后自动剥离所有脚本、弹窗、广告和动态内容，绿色无毒，不怕恶意代码风险。​ 支持全站关键字、网址、甚至域名或子域名批量检索，找历史页面像数据库一样高效。 适配最新Web2.0。不仅支持普通网页，连Google地图、Twitter等JS生成内容也能归档，堪比数字档案馆。​ 开放API与插件。配套Chrome插件和API接口，批量存档、自动集成so easy。​ 极致“反删改”守护神器。个人、媒体、行业大V都在用，各类热搜事件一键存证，拒绝删帖洗地。 专业级“资料保险柜”。无论做学术、写作、维权还是衔接业务，关键资料随时查、随时用。 全球多地节点+抗封锁能力，墙内外均能访问，各类互联网档案全覆盖。 免费开放，无任何门槛。对于广大普通用户和内容创作者来说，彻底零成本提升自己的数字记忆力。
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你的钱包真的安全吗？ 是不是每次交互，看都不看就点了 “Approve（授权）”？ 你知道吗？那个你顺手点的 “无限授权（Unlimited Allowance）”，就像把家门钥匙给了陌生人，还告诉他“随便搬”！一旦协议被黑，你的资产可能在一秒钟内归零！ 这种事每天都在发生， 不是“可选项”，而是保命的“必选项”！ ⚠️ 为什么你必须立刻、马上用它？ 1⃣你的“历史遗留问题”比你想的更可怕 我们这几年冲了多少土狗？玩了多少DeFi？ 很多项目早就跑路了，或者你早就不玩了，但你当年的授权依然有效！ 只要那个合约还在，只要它哪天有了漏洞（或者根本就是个局），黑客就能顺着那根“隐形网线”，把你钱包里的USDT、ETH全部卷走！断开网页连接没用！必须链上撤销授权！ 2⃣ “无限授权” = 资产裸奔 为了省那点Gas费，很多DApp默认让你签署“无限额度”。 这就好比你去餐厅刷卡，收银员说：“为了方便下次扣款，你先把这张无限额度的支票签了吧。” 你敢签吗？不敢吧！但在Web3里，你可能每天都在签！ 能帮你把这些“定时炸弹”全部扫描出来！ 🔗：
OKX DEX推出地址雷达功能，助力用户挖掘聪明钱· 49 条信息
#钱包安全 #Approve授权风险 #无限授权 #DeFi安全 #资产安全
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😭 想学英语/专业课，但动辄几千的网课费让人劝退？ 🤯 每天加班/上课，只有碎片时间，无法系统学习？ 😰 想转行或留学，但不知道自己是否适合那个专业，不敢贸然投入？ 📉 简历空空荡荡，急需高逼格的证书/经历来填补？ 那么，OpenLearn 绝对是你的救星！ 🏫 什么是 OpenLearn？ 它是英国开放大学（The Open University） 旗下的公益免费在线学习平台。 这可不是什么野鸡网站，Open University 是英国正经的公立研究型大学，以“远程教育”闻名全球。OpenLearn 就是他们为了履行皇室宪章（Royal Charter）的公益承诺，把原本收费的高质量课程内容，免费开放给全世界！ 1⃣真·免费，无套路 很多网站说是免费，学一半就要VIP。OpenLearn 是全站免费！ 没有隐藏费用，没有订阅陷阱。只要注册一个账号，全场1000+门课程、文章、视频随你薅！ 2⃣权威背书，简历加分利器 很多课程学完后，会免费颁发： Statement of Participation（参与声明） Free Digital Badge（数字徽章） 你完全可以把这些写进 CV 或 LinkedIn 里！虽然它不等同于学位证，但它证明了你在某个领域的主动学习能力和英语水平（全英文授课环境），面试官看到绝对眼前一亮！ 3⃣课程短小精悍，专治“拖延症” 不像Coursera有些课动不动要跟几个月，OpenLearn 很多是短课程（Short Courses）。 时长灵活：有的只需 1-3 小时，有的 24 小时。 随时随地：没有“开学/结课”时间限制，想什么时候学就什么时候学，暂停半年再回来进度还在！非常适合上班族和学生党利用周末突击。 4⃣学科覆盖面广到离谱 不管你是文科生还是理科生，这里都有你的菜： Money & Business：职场技能、理财、管理学（想转商科必看！） Health, Sports & Psychology：心理学入门、运动科学、心理健康 Languages：法语、德语、西班牙语入门，还有专门的学术英语（EAP） Science, Math & Technology：编程基础、环境科学、数学思维 History & The Arts：历史、创意写作、艺术赏析 🔗：
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