DynamicWang

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4周前

一年之后，再次以独立作者身份问鼎Huggingface Top3，身边夹着一众大佬。感谢Zimage！

1个月前

发布4天，AWPortraitZ已经进入Huggingface 首页Top22了，全球很多的玩家也将AWPortraitZ作为默认的写实类Zimage Turbo LoRA绑定进很多的体验产品当中。期待阔别一年AWPortrait再次冲进Top10

1个月前

用Suno重新编曲的《色楞格河》，本人马头琴倾情演绎，只能说，Suno真的很强大，我拉的也好听hhh

1个月前

今年年初，写实类人像生成模型在整体质量上，仍与真实影像之间存在着明显差距。无论是在皮肤质感、结构合理性，还是在光影逻辑与细节一致性上，AIGC 所生成的图像，往往仍然能够被轻易识别出来。而短短几个月之后，情况已经发生了显著变化。随着越来越多模型的涌现，以及训练方式与推理能力的持续进化，AIGC 所生成的人像图像，已经在相当程度上具备了“欺骗眼睛”的能力。我们不再只是简单地分辨真伪，而是开始被迫重新思考：当“像真”不再稀缺，我们究竟该如何评价“好”？也正是在这样的转折点上，我意识到，AIGC 的质量判断，需要随技术的发展而不断演化。我将于近日分享给大家我自己撰写的《写实类模型生成图像质量评估标准》，从生物特征与材质、光线行为、镜头光学与焦平面一致性、信号处理与感光特性等几个角度来阐释如何评价一个写实类模型生成的好坏。

1个月前

正式发布啦，HF下载链接：

1个月前

AWPortrait Z 即将在本周于HF和Liblib发布代号Z代表了基于 Zimage 底模深度定制的人像美学增强包（LoRA）。 1. 针对 Zimage 原生噪点过多的问题进行了修正，修正原模型皮肤普遍自带类绒毛的高频噪声信息，让看起来既真实又完美。 2. 光影重塑：修复了底模光源表现过于的高动态范围导致画面普遍缺乏对比度和饱和度的问题，修正人造光源表现，使得棚拍中等人造光源的表现更加真实，和环境融合更强。 3. 多元面部：引入更多的多人种面部特征表现，避免千篇一律的网红脸、AI脸，既真实又颇具特点。敬请期待！

1个月前

AWPortrait Z 即将在本周于HF和Liblib发布代号Z代表了基于 Zimage 底模深度定制的人像美学增强包（LoRA）。 1. 针对 Zimage 原生噪点过多的问题进行了修正，修正原模型皮肤普遍自带绒毛的噪声信息，让看起来既真实又完美。 2. 光影重塑：修复了底模光源表现过于的高动态范围导致画面普遍缺乏对比度和饱和度的问题，修正人造光源表现，使得棚拍中等人造光源的表现更加真实，和环境融合更强。 3. 多元面部：引入更多的多人种面部特征表现，避免千篇一律的网红脸、AI脸，既真实又颇具特点。敬请期待！

1个月前

我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有：生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。

1个月前

谢谢Seedream团队再次Pick我的作品作为Seedream4.5 官方Showcase和首页cover，荣幸之至。

1个月前

用Gemini3又搓了一个实时粒子效果器，捕捉Camera中的动作，不动的地方粒子会固定，动态的地方粒子就会动态反馈，最终效果还是非常好看的，很久不跳舞了跳一段。 I made another real-time particle generator with Gemini 3. It captures movement from the camera — particles stay still in areas without motion, and react dynamically wherever there’s movement. The final effect looks beautiful. Danced a bit for it.

#Gemini3 #实时粒子效果器 #动作捕捉 #动态反馈 #跳舞

1个月前

我用Gemini3写了一个梵高风格实时渲染器，可以实时的将摄像头捕捉的影像转化成梵高画作笔触感的粒子，非常酷炫，还支持上传音乐对声音进行可视化，通过声音的高低频控制粒子的速率。要在TouchDesigner里要做几个小时的效果，就这么几分钟时间水灵灵的实现了。 I created a real-time Van Gogh–style visual renderer using Gemini 3. It can instantly transform live footage from the camera into dynamic particle visuals that resemble Van Gogh’s brushstrokes. It’s visually stunning and even supports music input — the sound frequencies control the particle speed, creating an audio-reactive experience. The kind of effect that would take hours to create in TouchDesigner came to life in just a few minutes — vivid and effortless. Try this：

#Gemini3 #梵高风格渲染器 #实时影像转化 #音乐可视化 #粒子特效

2个月前

研究出了可以实现非常自然的数字人Talk的方法，无需提前录制，完全Prompts生成，不再局限于5-8秒的时长，可以无限延长且保持非常稳定且接近真人演绎的表情效果！感兴趣的下次出教程。

#数字人 #Talk #Prompts生成 #表情效果 #教程

3个月前

玩了一晚上Sora2，真的感叹！Sora这样的产品本应是字节这样有短视频基因的公司做出来的，结果不成想被接截了胡，再次印证了“模型即产品”是闭源生态的底层逻辑。

#Sora2 #字节跳动 #短视频基因 #闭源生态 #模型即产品

3个月前

360未经我授权使用我的图片在它们的产品上一年多，昨天我发了贴就连夜撤换图片却不愿意公开回应和道歉😂

#360侵权 #图片侵权 #未授权使用 #负面 #360未道歉

3个月前

360为啥又用我图呢？得闻360周总、梁总将于今晚6:00和各位 AIGC 创作者们畅谈 AI 艺术，我深感期待～不过，贵司在未经我授权的情况下在产品“360智绘”上使用我的 AIGC 图片长达一年之久（已取证），这又一段“深度合作”着实让我受宠若惊😂。值此机会，非常希望今晚两位能聊一聊 “AIGC 作品权益保护”的话题，相信贵司在这方面一定是经验丰富、见解独到。

#360智绘侵权 #AIGC权益保护 #周鸿祎 #梁志成 #负面情感

3个月前

得闻360周总、梁总将于今晚6:00和各位 AIGC 创作者们畅谈 AI 艺术，我深感期待～不过，贵司在未经我授权的情况下在产品“360智绘”上使用我的 AIGC 图片长达一年之久（已取证），这又一段“深度合作”着实让我受宠若惊😂。值此机会，非常希望今晚两位能聊一聊 “AIGC 作品权益保护”的话题，相信贵司在这方面一定是经验丰富、见解独到。

#360 #AIGC #侵权 #周鸿祎 #权益保护

3个月前

用实拍结合WonderDynamic以及AI风格转绘为我们11月新的剧场作品《我非我非我》制作的宣传片，这次希望能够探索一种新的Variety Theatre的形式，在剧场中也会有很多AI与现场表演以及现场观众共同交互的体验，敬请期待！

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#我非我非我 #AI #剧场作品 #WonderDynamic #实拍

3个月前

对，不是人😂

4个月前

做代言，一定要有灵魂和肉体吗？AI模特能传递品牌价值让人共鸣吗？你们能接受AI模特成为品牌代言人吗？我希望我的探索aileeKam能够在不久的将来给到一个答案。

#AI模特 #品牌代言人 #品牌价值 #情感共鸣 #未来探索

4个月前

这次和虚拟模特金爱理Ailee 一起诠释我朋友设计的桑蚕丝印花的高定礼服，使用tapnow中的Seedream4+Veo3工作流，让整个流程变得无比丝滑！

#虚拟模特 #金爱理Ailee #桑蚕丝印花 #高定礼服 #Seedream4+Veo3

4个月前

我现在面临的是在一场已经进入“深水区”的AIGC著作权争论里，再次被追问一个最基本的问题：谁在创作？谁是作者？哪怕北互的“文生图第一案”已经给出了清晰的司法路径，现实中依然争论不休。作为创作者，我需要把自己的创作事实说清楚，也需要请法院延续并适用那套已被证明可操作的标准。在文生图第一案里，法院明确确认了两件事：其一，文生图并非天然排除在著作权之外；其二，只要能体现创作者在提示词—参数—迭代选择中的实质性智力投入，就可以认定作品具备“独创性”。判词写得很具体：创作者“输入提示词、设置参数”，在拿到第一张图后“继续增加提示词、修改参数，不断调整修正”，最终获得定稿；这一过程“体现了审美选择和个性判断”。同时，法院强调生成式模型“并不具有自由意志”，创作“本质上仍是利用工具进行创作”，因此投入智力劳动的人而非模型才是作品作者。在类型上，涉案图像被归入“美术作品”，并再次确认“作者应为自然人”。我的创作过程与文生图第一案同构，并且多出一个关键环节：我在模型训练层面即已投入巨大的独创性劳动。我使用自训练的AWPortrait模型，这本身就是将我多年摄影经验与美学理解转化为数字化规则的过程。从我输入第一个提示词的那一刻起，作品就在一条连续的路径上生长：观察输出、修正语言、微调采样与权重、对比版本、取舍细节……每一步都是我基于审美与经验作出的决定。与第一案相比，我们在文生图的操作路径上一致且多出了使用adetailer的inpainting技术，并为inpainting过程专门设计了针对性的描述词，实现对局部细节的反复修改和精准修补且在模型层投入了额外且更深的创作性劳动。也正因此，我的作品不仅满足第一案认定“独创性”的标准，增加了针对原图的inpainting过程，而且还叠加了“模型训练—风格塑形”的前置创作环节——这应当得到更明确的保护。如果这样线性的创作路径都不能获得保护，将对行业造成极大的负面影响：一、侵权零成本化，他人可以无限制复制、篡改创作者的作品，完全不需承担法律责任；二、原创动力被摧毁，创作者将不再有动力去深耕模型训练和艺术探索，AIGC生态将沦为“速成抄袭”的温床；三、创新空间被压缩，中小创作者将在平台与大厂的资源挤压下彻底失去表达空间，行业审美和技术发展会被全面拉低。法律的本质应是平衡与保护。如果规则的实际效果是让投入最多劳动的一方付出更多维权成本，却让侵权的一方逃避责任，那么这不仅对个人创作者不公，也会让整个行业陷入逆向淘汰。著作权的本意是承认并保护创造性劳动，理应为每一次真实的创作行为划定边界与秩序。基于上述，我的结论很朴素也很明确：本案应当依第一案之标准审理与认定——承认文生图在存在实质性智力投入时的作品地位，确认在创作链条中进行选择与判断的自然人为作者；在此基础上，结合我在模型自训练层面的前置投入，进一步确认我的作者身份与作品独创性。只有沿着这条已被验证的司法路径前进，创作者的劳动才会被看见，行业的创新动力才会被保护。

#AIGC著作权 #文生图 #独创性 #模型训练 #法律保护

4个月前

重新研读文生图第一案，法院在最终判决中写到：这整个过程来看，原告进行了一定的智力投入，比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等。涉案图片体现了原告的智力投入，故涉案图片具备了“智力成果”要件。所以是不是法律认可如符合上述条件的aigc生成物即符合了“体现智力投入”的事实。

#文生图 #AIGC #智力投入 #法律认可 #积极

4个月前

重新研读北互文生图第一案，法院在最终判决中写到：这整个过程来看，原告进行了一定的智力投入，比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等。涉案图片体现了原告的智力投入，故涉案图片具备了“智力成果”要件。所以是不是法律认可如符合上述条件的aigc生成物即符合了“体现智力投入”的事实。

#北互文生图第一案 #AIGC生成物 #智力投入 #法律认可 #智力成果

4个月前

谢谢字节跳动官方将我的案例作为Seedream4.0首页Showcase，大家可以浏览官方页面首页都是我的作品！

#字节跳动 #Seedream4.0 #首页Showcase #个人作品 #感谢

4个月前

谢谢字节跳动选了我的图作为Seedream4.0的发布封面！

#字节跳动 #Seedream4.0 #发布封面 #积极 #感谢