Boywus

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Boywus
8小时前
大模型天生只输出“主流共识内容”，不会给你输出“非经典的创新内容”，所以最适合“跨领域基础知识对齐”，别让它给你直接搞一个某领域的“局部最优解方案”。 根本原因就是，输入层的“训练语料”的数据源就是“幂律分布”的，主流内容占比非常高；输出层又是个概率模型，输出“下一个最可能出现的词”，导致更倾向于输出“主流共识内容”。 如果问题的答案主要来自“公开语料中的稳定规律”，就适合LLM，比如 通用知识问答，新闻解读等。 如果问题的答案主要来自“私有反馈环中的局部试错”，就不能指望LLM直接给最优解，比如量化交易等等。
#大模型 #主流共识 #输入层 #幂律分布 #输出层 #概率模型 #稳定规律 #公开语料
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Boywus
1个月前
最近关于10/11的全网观点省流版: 主流讨论的是: Binance对于USDE，WBETH和BNSOL的指数规则其实不符合金融级要求，在普遍循环贷和统一账户的情况下，触发了级联清算，甚至有部分阴谋论认为是Binance主动触发。 其次是，由于服务器流量激增，包括Binance，OKX在内的大型交易所均有出现短暂API不可访问情况，是属于《用户协议》里的豁免规则还是交易所要进行赔偿？ 还有一部分批评者抱怨Binance作为“区块链”行业龙头起到的正面带头作用过少，更像是互联网电商公司，在上币部分奉行扶持自己人，排他主义，而在面对质疑的时候更习惯使用“公关战术”。 一部分人则认为是大众看到传统资产的上涨，币圈缺处于熊市的情绪宣泄，以及可能来自竞争对手的攻击。 最后一部分有意义的想法是，让BINANCE进行BTC储备(已经接受)，公布比现在更详细的清算数据，建立更透明的报告机制。 非本人观点，内容来自于时间线总结。