Latte

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5小时前

甜筒雪山上的圣诞奇境之旅🎄 { "主体": { "主要元素": "一支经典的麦当劳香草雪糕被塑造成一座雪白的雪山，雪糕自然旋转向上，形成清晰柔软的螺旋纹理，如同层层堆叠的雪山山脊与行进路线。雪糕整体高耸挺拔，体积感强烈，占据画面核心位置，成为圣诞旅程中的关键关卡", "雪糕结构": "雪糕保持标志性的旋转造型，顶部尖锐如雪峰，螺旋纹理被自然理解为通往山顶的山路。雪糕表面与纹理间点缀着来自圣诞树的装饰物：星形挂饰、彩色球饰、小铃铛与细灯串被巧妙地固定在雪糕纹理边缘，仿佛被当作登山标记、安全提示与路线装置使用，但画面中不出现完整或局部的圣诞树本体", "细节": "超微距摄影风格，雪糕质地细腻顺滑，表面呈现轻微冷凝效果与柔和高光，奶油质感真实可口。圣诞装饰物材质清晰可辨，金属、玻璃与灯串光点与雪糕形成质感对比，微缩人物与道具比例准确，整体画面干净、高级，节日氛围克制而明确" }, "人物": { "类型": "微缩比例的圣诞老人、麋鹿与圣诞小助手", "动作": "圣诞老人作为行动队长，背着装满礼物的背包，带领多只麋鹿沿着雪糕中段的螺旋纹理稳步前行。多名圣诞小助手分工协作：有人在前方利用星形装饰物指引路线，有人在陡峭纹理处借助彩色丝带固定安全绳索，有人推着迷你雪橇运送礼物，还有人站在较高纹理处检查灯串是否固定稳妥，整体形成一条连续、有目标的圣诞运输行动" }, "环境": { "场景": "具有圣诞氛围的室内空间", "空间元素": "背景为温暖的室内环境，仅通过柔和灯光、木质家具轮廓与少量散景光点暗示圣诞氛围，不出现任何完整或可识别的圣诞树形态", "氛围": "整体氛围温暖、安静而富有节日情绪，与前景雪糕雪山形成冷暖对比，呈现圣诞前夜忙碌却温柔的故事感", "背景": "背景采用明显浅景深处理，暖色光点形成柔和散景效果，确保画面焦点始终集中在前景雪糕与微缩人物上" }, "美学风格": { "光影": "前景使用柔和均匀的主光强调雪糕的旋转体积与奶油质感，背景为低亮度暖色环境光与散景光点，前后景分离明确，画面层次清晰", "风格": "电影级广告视觉，微缩摄影风格，超现实概念与高度真实质感并存，画面节日氛围通过装饰物传达，克制、精致且具有记忆点" }, "元信息": { "画幅比例": "3:4", "构图说明": "纵向构图，雪糕主体居中，人物沿螺旋纹理由下至上分布，圣诞装饰物自然融入雪糕结构，引导视线阅读画面故事" } }

1个月前

Claude 对话超出限制？终于摸透了解决办法用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。这里分享三个急救办法：方法一：让 Claude 自己总结编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结： “总结这次对话的核心内容： - 问题是什么，后来怎么变化的 - 找到了哪些关键解决方案 - 我的工作习惯和偏好 - 用过的例子和项目背景 - 接下来要做什么要详细，新对话能直接接上” 复制总结，开新对话贴进去，说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。提醒：总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做，别等到满了再救场。方法二：用 Artifact 重开如果在写代码或文档，这些内容都在 artifact 里：点 Publish → 打开链接 → 点 Customize 这样就有了全新对话，但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。方法三：搜索旧对话 Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容： "找到我们分析用户留存率的那次对话，继续优化方案。” Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料，不适合传递复杂项目状态。如果不想再遇到这个问题最重要的技巧：改变迭代方式这个能省 80% 的上下文消耗。以前怎么做：Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。十轮下来，烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积：你的修改要求加上 Claude 的完整输出。正确做法： 1. Claude 生成了内容 2. 发现问题后，编辑你的原始 prompt 3. 在 prompt 里加入修改要求 4. 保存并重新生成这样是在替换，不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项，编辑只增加 2 项，省掉 67%。十次迭代，从 25,000 降到 3,000 token，减少 88%。配置 Memory 功能 Claude 每天会自动从对话中提取记忆：你的工作习惯、技术选择、项目细节。关键在于这些记忆不占用当前对话的空间，只在需要时才调用相关部分。该存什么： - 回复偏好：你习惯看详细解释还是简短总结，要不要示例 - 专业背景：你的领域、常用工具、工作角色 - 项目信息：在做什么类型的项目，目标和约束条件 - 交流风格：正式还是随意，专业术语还是通俗表达别存什么： - 经常变动的信息 - 密码等敏感数据效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。写简洁的 Prompt，每个字都会被计数 "按钮改成蓝色" = 5 token "能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token 信息一样，token 差 10 倍。把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..." 直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言" 另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。为什么限制其实是好事有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。 Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。 Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude使用技巧 #对话长度限制 #Prompt优化 #Artifact重开 #Memory功能配置

1个月前

刚发现一个 Nano-Banana 精选案例库，收录了 110+ 个实战案例，做 AI 图像的朋友们可以省去无数试错时间。它不只是简单的效果展示，每个案例都附带完整的输入图 + 输出图 + 提示词，可以直接上手复现。覆盖的场景非常全：人物编辑：换装、换发型、换妆造、表情迁移创意合成：照片变手办、线稿上色、草图变实景实用修复：老照片修复、去水印、图片增强设计辅助：产品包装、材质转换、风格迁移多图融合：场景重构、构图参考、元素组合他们还开源了 Nano-consistent-150k 数据集，这是针对「人物身份一致性」专门设计的，同一个人在 35+ 种编辑任务下都能保持稳定。这对做图像生成或多模态模型的人来说，参考价值很高。案例都是从 Twitter 和小红书等自媒体平台精选出来的真实应用，不是 Demo 级别的玩具效果。找提示词灵感，学习图像编辑思路，了解多模态能力边界，一个库解决三个需求。 Star 一下不亏，说不定下次做项目就能用上

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