Orange AI

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1个月前

我们开发了很久的 ListenHub 2.0 今天终于正式上线！ - 六大核心功能，解说视频、PPT、AI播客、TTS、AI 生图、音色克隆，成为你的最强表达工具 - 备受期待的 🍌 Nano Banana Pro 生图，使用高级稳定算力，提供全网最高的 4K 无损画质输出，同时推出 API 和 Skills，方便 Agent 调用。 - 全新发现页，分享创意，发现灵感，让你一键做同款 - AI 实验室，AI 音乐生成，未来还有更多好玩工具让会员无缝体验 - 积分奖励系统，通过邀请和签到可以免费获得积分，玩得更畅快后面会写文章和做一场直播为大家详细介绍使用方法。欢迎大家前去官网体验

1个月前

活在未来而不是当下

1个月前

本周意外学到的冷知识格陵兰岛竟然比墨西哥大... 此 PPT 使用 ListenHub 制作，Prompt: 帮我分析一下美国拿下格陵兰岛的可能性

1个月前

用了一下被吹爆的 remotion skills 那效果真的不是一般的差... 这排版是谁教的啊... 最近 AI 照骗是越来越多了

1个月前

整个 tl 都透露着一种焦虑感fomo感我们什么时候变成了这样？我们又为什么变成了这样？

1个月前

从云南团建回来之后睡眠就变得特别好一天七八九个小时的那种这就是旅行的意义？

1个月前

经过几天的深度体验，Typeless 不愧是收费语音输入法的王者。它不只是个语音输入法。它是个语音版的划词 AI，翻译，问答，文本处理，统统可以。在理念层面已经远远超越了竞品。在准确度方面也达到了付费水准。今天正式推荐给大家通过这个链接注册获得 5 美金额度：

1个月前

最近有个神奇的事情发生了，有很多模型的全球算力接近用尽状态 Nano Banana Pro、Gemini 3、GLM 4.7 Token 供不应求，能买到就是赚到，别想打折和降价了能买到好产品，能用到好模型的人，应该开心能提供好产品，能为稳定好模型的 AI 应用公司，应该自豪有些事看似简单，背后为了抢资源，多少辛酸

1个月前

世界上很多方法论都是错的什么todo四象限之类人脑的工作方式是非常线形的每天最重要的三件事甚至一件事做好它已经是知易行难

1个月前

unlearn 也是今天必备的技能 AI 时代呆得越久互联网时代的经验错得越多通过 unlearn 释放脑子的空间才能 learn new things

1个月前

typeless 的交互给了我很大启发或者说我在用 cc 的时候，不能用鼠标选中来修改，这是个很大的痛点通过 typeless 这样的交互可以完美解决但是typeless 官方是不可能解决的，因为道不同

1个月前

TTS 在一年没什么进展之后，终于有了点起色 Qwen3-TTS 发布，号称超越了闭源模型，多项指标达到 SOTA Qwen3-TTS 系列模型在多项任务中达到 SOTA 水平： - 音色创造：指令遵循与表现力全面超越 MiniMax 及开源模型。 - 音色控制：具备多语言泛化与风格控制能力（WER 2.34%），支持长达 10 分钟的高质量语音合成。 - 音色克隆：稳定性、相似度及词错误率指标均超越 MiniMax、SeedTTS 及 ElevenLabs；跨语种克隆能力领先 CosyVoice3。我录了官方的 demo，听起来确实有点东西

1个月前

能不能给 Claude Code 一个无限画布？我昨天还在想这个事情… 今天就看到有人做出来了

1个月前

npx skills add marswaveai/skills ListenHub 的 skills 包，但是好像还不太好用，欢迎大家测试

1个月前

都 2026 年了没有一个真正能用的 AI PPT 行业太糟糕了大家都太不努力了

1个月前

ai产品不上来就收费的话，很容易陷入虚假pmf陷阱

1个月前

和 Claude Code 大战十个回合最后感觉到某模型上限了换模型大战十回合，又到上限了换自己打开 cursor 开始手改 html … 想不到今天写个 PPT 还是这么费劲 AGI，我看远得很！

1个月前

何同学花了三年做了一架可以看到音符的钢琴

1个月前

学习是一种生活方式。学习是一种洗脑方式，就像每天都要刷牙洗脸一样。学习是一种社交行为。学习是一种指数增长，学的越多，就学得越快。

1个月前

tl 堆满了各种长文封面还都是黑白的可以说是文艺复兴了

1个月前

DeepSeek 最近发的三篇论文，全部都是带梁文锋署名的，论文讲的内容也很有意思。尤其是那篇讲 Engram 的，DeepSeek 相当于给模型带了一本“字典”进考场，把死记硬背的脑容量腾出来，专门用来做难题。但他们发现，如果模型全是记忆（Engram），那就是个死记硬背的书呆子，完全没法思考。但如果全是推理（MOE），又要浪费大量算力去推导像“中国首都是哪”这种固定知识。那要带多少记忆去考试呢？ DeepSeek 研究出了一个模型“记忆”和“思考”的黄金比例。最后测出来的最佳配比是：75% 给思考，25% 给记忆。这个结论可能不仅适合于模型，也值得人类深思。当一个人记住所有细节，就约等于没有空间思考。逻辑思维，适当抽象，是人类进步的源泉。当一个人完全没有知识，只会浪费脑力去思考最基本的东西，脑力空转。 DeepSeek 实测，加了字典减少思考后，模型多出了相当于 7 层网络的思考深度。没想到，知识的广度以这种方式增加了思考的深度。很有启发。

1个月前

每一波技术浪潮的「短期红利」都是下一波浪潮的入场券。

1个月前

晚上很神奇地看着朋友们用 Claude 和 ListenHub 和 Labnana 的 API 各做了一个产物一个是解说视频，一个是PPT 大家都玩得很嗨大家都觉得自己很无敌这真是一个美好的时代的啊品味、心力、想象力只要具备了这三者一个人在 AI 时代就会无比幸福（当然也需要舍得花点钱，一晚上几美金出去了hhh

1个月前

人类有一项技能 AI 始终无法取代那就是有始有终的责任心 AI 不仅无法取代有责任心的人甚至会让其他用 AI 的人更分心请一定珍惜这个愈加稀缺的能力

1个月前

如果一个人的一生真的可以通过一天就改变你希望能够改变的最大的问题是什么呢？