从 Chain of Thought 到 aha moment和wait，看大模型的 test time scaling和深度思考大模型们在过去的一年，都有了自己的deep search, think, reasoning, 深度思考...等关键词或者产品。作为NLP从业者，我都会禁不住问自己，这都是些啥...😅今天就来解读这个问题，这些产品的所有本质，来自一个学术词汇，即test time

#Chain of Thought #aha moment #深度思考 #大模型 #NLP #test time scaling

相关新闻

Barret李靖

19小时前

Attention is all you need，顺着历史脉络去看 Transformer 自注意力机制的发展，还经历了Bag-of-Words、Word2vec、RNN、Attention 等概念的演进。《图解大模型》把 LLM 的内部原理，包括预训练、微调、语言模型的应用和优化等，一步步做了图解分析，写得挺不错👍

郭宇 guoyu.eth

1天前

在网上看到一个有趣的观点：你能忍受的无聊越多，越擅长忍耐无聊，获得的深度思考就越多。现代人打发时间的方式太多了，或许无聊才是哲学的启蒙。

Susan STEM

1天前

只要你真正理解了：大语言模型的本质就是符号映射，它的通用性就是把语言压缩成一个最小原语——预测下一个 token，那么你就会明白： 1）语言和符号有边界。 LLM 是符号模型，它的疆域不在于重复旧的 NLP 技巧，而在于人类能否把符号宇宙推到极致，把更多经验、直觉和制度转写为符号。 2）传统 NLP 已经沦为低阶能力。翻译、摘要、问答这些曾经的难题，如今已轻易被模型吃掉。什么故事书生成、教科

dontbesilent

1天前

通常来讲，AI 是作为业务提效工具，而不是创造新业务的工具如果一定要创造业务的话，也不是不行，但难度会很高，主要是钱的问题一种是研发大模型，就像梁文锋这种，这个需要的钱少一些，启动资金大概 100 亿就可以另外一种是给 AI 厂商解决电力问题，比如弄个雅鲁藏布江水电站，这个需要的钱就多一些，得 10000 亿往上了

lencx

1天前

假期来临，大模型扎堆发布，咋这么卷呢？OpenAI 似乎正在另辟蹊径，搞产品（如 ChatGPT Pulse、AI 电商、家长控制、或将发布 Sora 2）。