2025-03-14 19:42:24
马东锡 NLP 🇸🇪
从 Chain of Thought 到 aha moment和wait，看大模型的 test time scaling和深度思考 大模型们在过去的一年，都有了自己的deep search, think, reasoning, 深度思考...等关键词或者产品。 作为NLP从业者，我都会禁不住问自己，这都是些啥...😅今天就来解读这个问题，这些产品的所有本质，来自一个学术词汇，即test time scaling。 回归的第一篇，从test time scaling的角度，缕一遍从OpenAI o1 到DeepSeek R1, 从chain of thought，到所谓的aha moment。 最后，以一篇论文结束，谈谈如何微调来获得私域深度思考模型。
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2025-03-11 22:47:52
用9万块的 Mac Studio 跑本地大模型。看一下飞猪是怎么玩的。⬇️
2025-03-09 09:34:05
“OpenAI的计划是从GPT-5开始，把直觉模型和思考模型统一起来，由系统自己决定是否开启深度思考。” 有意思，真的从人大脑运作角度统一起来了。 系统1：快思考，传统大模型（GPT4.5、Deepseek V3 ） 系统2：慢思考，推理模型（O1-pro、Deepseek R1） 脑科学和计算机科学，互相启发~
2025-03-08 12:09:48
彭博社：风向变了！硅谷投资人不再迷恋大模型，而是追捧“AI 应用” 最近，硅谷风向变了。 就在不久前，OpenAI、Anthropic 这样的 AI 大厂还备受投资人追捧，每年投入数十亿美元打造先进的人工智能大模型（LLMs）。相比之下，像 Harvey 这样的“小玩家”当时并不起眼，只能在巨头开发的模型基础上，做一些简单的应用，比如帮助律师更好地使用 AI。 Harvey 的 CEO 温斯
2025-03-07 23:52:23
GPT-4.5 的多模态还是挺强的
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