勃勃OC
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✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧
3周前
真正吃算力的领域： 十万亿次化学反应轨迹、数十年气候观测、X-ray 材料相变、蛋白质折叠路径、原子级模拟、粒子散射图谱、聚变等离子体非线性场、电网振荡数据、风洞涡旋分布、量子比特噪声谱、多尺度高性能仿真档案 这些基本只有英伟达能做，ASIC和TPU都不行，人们总是一而再再而三的低估加速计算。
Fiona ❤️& ✌️
4周前
目前芯片发展的趋势是： 各大公司纷纷自研芯片 → 去英伟达化正在进行 从GPU主导到GPU和ASIC共存 Intel成为苹果新合作伙伴，据传会代工部分M系列芯片
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
凹凸曼的世纪豪赌，把能源、芯片和渠道拖进AGI的hype中 而实体经济影响甚微，现在开始挤泡沫吧？！ “If we’re right about where model capability is going, the economic value can go very, very far.”
美国人真的疯了 但为什么英伟达还在跌？ 谢谢大家 😅😅😅
大宇
如果以下标的只选一个，重仓拿20年，你会选拿一个？ 英伟达：AI刚开始，需求会持续增长 GOOGLE：AI时代的六边形战士 比特币：对抗法币通胀的新选择 CIRCLE：做多新时代的数字美元，做多美元霸权
