从昨晚到今天,10多个任务体验下来,确实是被Manus长程任务的规划能力、信息收集能力以及最终的总结输出能力震惊到了,OpenAI的Deep Research也没这么好。 所以尝试用我自己的体感大白话拆解下现在Manus不同阶段的工作方式和实际能力。
从昨晚到今天,10多个任务体验下来,确实是被Manus长程任务的规划能力、信息收集能力以及最终的总结输出能力震惊到了,OpenAI的Deep Research也没这么好。 所以尝试用我自己的体感大白话拆解下现在Manus不同阶段的工作方式和实际能力。
空空 🌟 狞猫世界第一可爱!
1周前
Gemini的Deep Research功能已经相当完善了,你花两百块钱请人干一天帮你弄个报告的水准都没它十分钟生成的高。但目前终究还只是信息收集归纳,依然停留在“亦是老生常谈”的程度,多用几次我还是没有感觉到这其中有智慧存在,不知何日天网才会真正的觉醒,达到“落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色”之境。
Tom Huang
1周前
Cursor 正式发布 1.4⚡️ 核心专注在更加异步和长程的任务解决上,尤其在大型 Codebase 上处理任务 今年下半年的分水岭是从半自动化 Agent 往更加自动化得 Agent 去走了🤔 核心日志 👉
XiaoPeng
3周前
#学以致用 我打算今天把Manus分享的KV Cache技巧用起来。目前数据如下: