以 manus 为例，拆解以 multi-agent 为基础的通用任务智能体的工作流程：一. 意图识别 1. 获取用户输入内容，进行必要的意图识别和关键词提取，比如用户输入的是“想去日本旅游，需要一个旅行计划”，拆解之后得到的关键词是： japan-trip，任务类型为：travel 2. 如果用户输入的需求比较简单，不能识别用户的意图，此步骤可以引导用户继续对话，补充更多的信息，或者上传

#Manus #multi-agent #通用任务 #智能体 #意图识别 #用户输入 #关键词提取 #旅行计划

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Barret李靖

8小时前

苏杰在 2010 年写了一本书，叫《人人都是产品经理》。十五年过去了，站在今天，或许也可以说，“人人都是程序员”，因为编程的范式正在发生深刻变化。在神经网络出现之前（2012 年代表作是 AlexNet），可以称为编程 1.0 阶段。那时我们依赖确定性的逻辑来解决问题：a 就是 a，b 就是 b，程序的执行路径清晰、固定。神经网络的出现带来了编程 2.0。通过在不同数据集上的训练，我们可以

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卫斯理

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chatlog 微信群聊导出工具今天想把群聊导出来做一个智能体给后入群的同学，找了这个工具，可以将本地备份的信息的每个群导出来，感觉还不错。我还没实操过，晚上看看

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AIGC 内容越来越多，依靠 Token 降低信噪比，是我唯一想做的事儿了： 1/ 用智能体克隆我筛选内容的思维 2/ 开发 RPA，带着预设替我 7 x 24 小时看片儿 3/ 筛选出爆款选题来做内容看到 RPA 停止工作，我就睡不着。。。

小年

2周前

智能体到底能不能一键帮你解决写短视频文案、写直播文案、写朋友圈文案、做私域运营、做业务优化等等答案是你能独立解决上述所有问题，智能体就能帮你全部解决若你不能独立解决，且对上述业务一知半解，别说智能体，给你一个解决问题的专家，肉身来帮忙，也还是一个问题都解决不了智能体解决问题的能力是无限的但人的认知是有限的内心卡点却是无限的