从零开始
0 关注者
Y11
4周前
高端招聘：阿里 招 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc（P7-P8） ----- 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 专注于文档理解、推理、生成大模型的研究、探索和开发，具体职责包括：； 1. 通过研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等提升超长文本、多文档能力； 2. 长文本强化学习基础技术研究，包
Gorden Sun
1个月前
GELab-Zero：完全开源的GUI Agent解决方案 集成了模型和基础设施，支持本地部署，提供完整的隐私控制。简化了手机GUI Agent的工程复杂度。能实现查找任务、操作APP等手机端任务。 Github：
Geek
FluidVoice 完全开源的 macOS 语音转文字听写输入应用 核心功能： 🔹实时语音转录：Parakeet TDT v3 模型，悬浮窗预览。 🔹AI文本增强：支持OpenAI、Groq等API优化。 🔹多语言：25+种，自动检测。 🔹全局快捷键：随时捕捉语音。 🔹智能输入：文本直接输入任意应用
Andy Stewart
阿里老板说的挺好的，AI方面除了芯片和顶尖模型方面其实都是优势： 1. 电力网络充沛 2. AI人才的数量 3. 应用场景的丰富度
sitin
DeepSeek 又开源了个新东西：DeepSeek-Math-V2。 我简单看了下，他们这次的重点不是“算得更准”，而是让模型把自己当成一个会较真的人： 做题要写步骤、自己检查、自己挑毛病，错了不能糊弄过去。 还专门训练了个“查老师”的模型，防止验证环节自己犯糊涂。 说白了，就是逼模型把推理过程讲清楚、讲通顺、讲得经得住自己反复推敲。 效果挺猛，IMO、CMO 都到了金牌线，Putna
