OTC潇潇
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沉浸式翻译
4天前
你有没有发现：我们每天都在和 LLM 对话，但其实完全不理解它在“想”什么？ 大多数人以为 AI 是一条路走到黑的“概率复读机”，但真正卡住模型推理能力的，是它缺乏像人类一样“悔棋”和“推演”的过程。 这个交互式站点，本质上是 LLM 思考过程的“CT 扫描仪”。 在 AI 研究圈子里，它被当成是 2026 年最直观的 MCTS（蒙特卡洛树搜索）原理解释器。 你学不会 AI 原理也许是因为
lencx
4个月前
把 Ilya 的播客整理成文章了，他的许多回答都符合直觉，但又细思极恐（两张截图结合起来看，总觉得他发现了些什么）。 Ilya Sutskever：AI 研究、泛化与未来之路
宝玉
来自 X 账号 TestingCatalog 的爆料：Google 在 Gemini 企业版（Gemini Enterprise）里新增多智能体「自动做研究」模式 Google 正在 Gemini for Enterprise 里打造一个多智能体系统。你给它一个主题，再配上一套评估标准，它就能自己生成一大堆点子，然后拉起一整支智能体团队，像打锦标赛一样一轮轮评审这些点子。 这个系统一次可以连
Y11
分享一篇干货文章《写给创业者新手：什么是MAU指标，什么是ARR》给大家， 如果你不在创业公司也不在创业，这个可能只能解决你的好奇。 如果你在创业，这个一定对你有帮助。
Mr Panda
很佩服 在ai 这么浮躁的环境下，还有一些人在潜心做一些深入的研究工作。
