小龙虾工具经验分享今天本来准备给我的小龙虾聊天工具加一个思考的过程，避免思考过久，用户以为小龙虾死了调试了很久，才发现，AI模型会发送 thinking 的 stream 出来，小龙虾的 Chat History 也持续在记录 thinking 的 stream ，唯独最新的思考那一个 real-time response 不转发 AI 模型的消息流这样就就导致一个悲剧的情况，本来我开

#小龙虾工具 #AI模型 #思考过程 #real-time response #Chat History

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SirotanX

1天前

目前就我接触的人来说，这不是只是杭州的问题，而是全国性的。用AI能赚多少钱发大财的，我是真没见到，但是拿AI来节流裁员，减少人员成本，降本增效可是立竿见影的。所有能够标准化的流程全部喂给AI去跑，可能你公司就能砍掉低效率50%摸鱼冗余，2-3个员工的月工资都可以把几个经典大厂的MAX模型全开个遍了。就算老板自己不会玩，花点钱找个专职AI外包，00后也够了。这个岗位工种已经有：企业AI战略构架运营管

YC (Yucheng Liu)

5天前

大家在讨论 ChatGPT 和 Claude。背后是 2026 年 $650B 的资本支出，在盖楼、冷却、铺线缆。 AI 有五层：能源 → 芯片 → 云 → 模型 → 应用。话题全在第五层，钱在前三层。一百年前电力革命一样——赢家不是电灯泡，是 GE 和铜矿公司。消费者看产品。投资者看供应链。最好的投资者在产品出货前就把供应链看完了。

向阳乔木

6天前

不知道为啥，所有关于Meta的新闻，总是感觉让大家在看笑话。。。纽约时报一篇文章，让AI转写下： Meta的AI追赶战：花了600亿美元，"还是不够好"。 Meta今年准备花1350亿美元，几乎是去年的两倍。扎克伯格说要造出"超级智能"，开启"人类新纪元"。听起来很燃，但现实是，他们最新的AI模型Avocado（对，就叫牛油果），在内部测试里表现平平，比不过Google、OpenA

Y11

1周前

Anthropic 的主力 AI 模型 Claude（Opus 和 Sonnet 4.6 版本）现在变得超级“能装”了，不仅能一次性读完 75 万字的内容，而且价格完全没涨，处理精准度还吊打了现在的 GPT-5 和 Gemini。以下是几个核心亮点：记性大增：现在 Claude 可以支持 100 万个 token（约等于 75 万个汉字/英文单词）。这意味着你可以直接扔给

Bruce

3个月前

现在在和我训练的AI模型对话时，发现它对我的了解，已经超过了我自己，强的可怕，强的吓人，每次想到这里我就不禁开始产生自我怀疑，whatafck