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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

体验了一下用antigravity agent来bootstrap一个TASTE.md的工程化-基于openclaw的language agent harness能力。完全的自然语言交互范式编程啊！惊呆了😱… language agent bootstrap 自己快闭环了。 奉劝一句码农朋友，千万别耽误了language agent的自举能力，还用antigravity这种agent来写啥前端

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dnl 𝕏

3个月前

Ai和人的沟通最高效的语言，还是各种编程语言； 我现在vibe coding基本上都是在写伪代码了。。。粒度不会细化到数据结构（但是足够了）

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Mr Panda

4个月前

看到很多人都在说 程序员被取代了， ai 可以写代码了， 而且写的越来越好。 实际真正的原因是编码这项工作的范式发生了根本性的变化。 过去写代码是基于确定性的规则，这些规则人类工程师来实现。 而且现在代码关键在于写目标比如准确率、奖励函数，然后通过不断的优化，获得一个表现很好的神经网络模型。 --- 而这种新型编程范式最关键的在任务是否可以被验证。 比如数学、代码这些都是可以被

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wwwgoubuli

4个月前

我现在如果面试人的话，基本不会出什么算法题，因为简单的没必要，而难度一旦真的上的强度的话，我自己都看不明白。 但我一定会看对方数据结构的设计，这个东西一样的吃经验吃能力，而且 在真正的生产工作中到处都用得到。 这是我在 go社区学来最值钱的东西。（虽然什么语言都用得到）

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 快乐永远 

4个月前

很多习惯C/Java/C# 等主流命令式语言的程序员很难理解函数式语言（Haskell，Clojure，F#）等，“不使用变量，不使用循环” 的理念。 是否理解为什么不用变量不用循环还是其次， 其实主要心理障碍是， “不用变量和循环，怎么能写代码？” 因为他们生活在充满变量充满循环的世界里。 其实，靠精心设计的函子，是很容易清晰地处理大部份场景的， 可能很多程序员一直没意识到，他们其实已经掌握