karminski-牙医

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9个月前

分享反编译大模型!LLM4Decompile。反编译工作不需要苦哈哈盯着intel汇编头痛了,这个模型可以将 x86_64二进制程序反编译为C代码 我看了下模型大小从1.3B到22B都有,22B如果Q4量化的话只有10G左右,Q8大概22G。好一点的显卡就能本地用了 项目地址:

#反编译 #LLM4Decompile #人工智能 #x86_64 #C语言 #二进制 #模型量化 #显卡 #汇编

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Ken Wong

4小时前

前几天刷到的时候还以为是AI🥶

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Colin Wu

5小时前

亲身经历 AI 的第一和第二阶段,第三和第四阶段不知道什么时候会到来? 第一阶段:视觉智能,人脸识别、自动驾驶、无人机 第二阶段:认知智能,机器具有学习、理解、工作能力 第三阶段:行动智能,家用、工业、人形机器人 第四阶段?AI 城市?AI 企业?AI 社会?AI 决策? 从过去来看,AI 的跨越发展往往都是突然到来,而不是渐进。

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Mr Panda

7小时前

我是自己组装台电脑还是买台品牌机然后在单独加一块显卡呢

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赵纯想

1天前

人工智能骗子们说:神经网络模拟的正是人脑的工作方式。但是,从那篇论文《all you need is attention》,到现在,谜底始终写在谜面上。从天文数字的语料中提炼出来的,就是注意力。大模型在生成“成功、乃是、失败、之”之后,它的所有注意力,都瞄准了那个“母”字。 这是凝固的注意力,是僵尸注意力。而人脑的注意力是:我让你闭上眼睛,不许低头的情况下,告诉我,你手腕上的表丢了没有。这时候,

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向阳乔木

1天前

猜猜哪个是 Gemini3 写的?

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