[Anthropic 工程博客] 构建长运行智能体的高效框架 Anthropic 最新工程博客探讨了如何为长运行智能体设计有效的“框架”，以应对复杂任务在多会话间的持续执行挑战。基于 Claude Agent SDK 实际经验，强调通过结构化环境和渐进式工作流程，让智能体像人类软件工程师一样，逐步推进项目，而非试图一蹴而就。长运行智能体的核心挑战长运行智能体目标是处理跨小时或数天的复杂任务

#Anthropic #长运行智能体 #软件工程 #双智能体框架 #自动化测试

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九原客

23小时前

暴论：模型服务商应该只提供 completion 接口，甚至连 chat completion 都不提供，更别说 Response API、Anthropic 的beta 特性等等。这些统一 client/sdk 实现～

nicekate

1天前

Cursor 的这个访谈里的最戳动我的是：学校应该教授的是原理性知识——代码是什么、代码如何运作——而不是具体的软件工程细节。更重要的是教会学生"学会学习"的能力，学会适应变化因此，不需要附原始链接，会学习的人根据这么丰富的图表肯定能找到原始视频

yan5xu

1天前

anthropic 真的是一环扣一环有理论有实践在发 skills 的时候，针对工具膨胀浪费 token 提出了， Prompt 分层加载/复用，用代码执行&串联api/mcp（manus 把这个叫做上下文卸载）两个方法前天发 opus 的同时，把这两个方法固定到了推理 API 层面，Tool Search Tool，解决工具的发现&懒加载，Programmatic Tool Calling

nicekate

1天前

Anthropic Claude Opus 4.5 提示指南

meng shao

2天前

Claude Opus 4.5 发布，本来软件工程能力确实是最强，也是首个评测超过 80 分的，不过 Anthropic 官方这张图还是很有争议。可以理解为了突出顶端数据差异，有意折叠了 0-70 的部分，仔细看也有折叠的标记。不过从数据可视化展示的客观性来看，还是不可取的行为，哪怕是用自家 Sonnet 4.5 来评价，问题也是相当明显的。

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。