相关新闻

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ginobefun

39分钟前

Anthropic 再发 Agent 神文：像人类工程师一样思考，解决「长程任务」难题 Anthropic 双 Agent 架构通过功能列表、增量提交与端到端测试，解决 AI Agent 长程任务上下文管理与持续性难题。 #AI Agent #长程任务 #Agent架构

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meng shao

14小时前

[Anthropic 工程博客] 构建长运行智能体的高效框架 Anthropic 最新工程博客探讨了如何为长运行智能体设计有效的“框架”，以应对复杂任务在多会话间的持续执行挑战。基于 Claude Agent SDK 实际经验，强调通过结构化环境和渐进式工作流程，让智能体像人类软件工程师一样，逐步推进项目，而非试图一蹴而就。 长运行智能体的核心挑战 长运行智能体目标是处理跨小时或数天的复杂任务

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yan5xu

1天前

anthropic 真的是一环扣一环 有理论有实践 在发 skills 的时候，针对工具膨胀浪费 token 提出了， Prompt 分层加载/复用，用代码执行&串联api/mcp（manus 把这个叫做上下文卸载）两个方法 前天发 opus 的同时，把这两个方法固定到了推理 API 层面，Tool Search Tool，解决工具的发现&懒加载，Programmatic Tool Calling

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nicekate

1天前

Anthropic Claude Opus 4.5 提示指南

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meng shao

2天前

Claude Opus 4.5 发布，本来软件工程能力确实是最强，也是首个评测超过 80 分的，不过 Anthropic 官方这张图还是很有争议。 可以理解为了突出顶端数据差异，有意折叠了 0-70 的部分，仔细看也有折叠的标记。 不过从数据可视化展示的客观性来看，还是不可取的行为，哪怕是用自家 Sonnet 4.5 来评价，问题也是相当明显的。