Balder 猫哥

Balder 猫哥

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4小时前

事实证明,Google的TPU和NVDA的GPU,未来可能是竞争关系。 最新的Gemini 3.0的训练和推理,都是完全基于Google自创的TPU+Tensorflow 考虑到NVDA的GPU超高溢价(75%的利润率),Google的AI训练推理以及提供计算资源的芯片成本,可能是其他竞争对手25%-50%左右。

#Google TPU #NVDA GPU #Gemini 3.0 #AI训练推理 #芯片成本

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阿橡

3小时前

Gemini 3.0 好厉害,比Gemini 2.5 提升了好多啊。 很给力!

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送姜

4小时前

Gemini 3.0 出了,Timeline 都在狂欢。 但我今天没急着测,也没跑分。我甚至刻意让自己滞后了一天。(其实是今天六节课,早八晚八) ​作为每天都在在这个圈子里卷的人,我有 3 点反直觉的思考,想泼点冷水: ​1. 我们眼中的常识,是大众的盲区 我们在讨论 token 上限时,咸鱼上有人在卖 DeepSeek 和豆包的“免费入口链接”,销量很高。 这说明了什么?说明技术越强,

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Sen Yang

6小时前

Gemini 迭代到 3.0 的时候终于意识到要给 tool call 一个 id 了,不然并发调用是真不方便。不过看文档Gemini 3.0 还能支持 delayed tool call,Agent 工程的范式可能会有新的变化。

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Michael Anti

7小时前

Gemini 3.0这次展现出几乎是超群的前端能力,你能说清楚的前端表现,它几乎是一次性完成。这个能力太特殊,以至于它其他的平庸就没那么重要了。

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吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

19小时前

太炸裂了,Gemini 3.0 审美大提升!! 已经在 BibiGPT 实战用上啦,部署中~

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